前端部署MNN+树莓派从0到1_环境配置
接触深度学习也有段时间了,实际项目落地部署尤为重要,尤其前端部署,再牛逼的模型部署不支持也是白瞎。所以想着折腾下前端部署,github开源项目+前端部署岂不美哉。高通、海思、安霸针对自己的硬件都有自己一套深度学习加速,但底层源码都是不开源,只是提供上层的api接口;目光转移到了腾讯的ncnn和阿里的mnn,考虑到mnn的文档比较详细,便选择了mnn,正好手头有树莓派这个前端设备,便有了前端部署MNN+树莓派这个系列。
一.树莓派安装OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2018/09/26/install-opencv-4-on-your-raspberry-pi/
二.编译MNN,运行MNN Demo
https://www.yuque.com/mnn/cn/build_linux
https://www.yuque.com/mnn/cn/demo_project
三.VSCode(强烈推荐,可以直接远程使用树莓派环境编译运行树莓派本地程序,亲测c++和python)
(1)Windows安装openssh
(2)VSCode安装Remote-SSH插件