【11】图像滤波算法
1 同态滤波
用途：同态滤波是一种在频域中同时将图像亮度范围进行压缩和将图像对比度进行增强的方法。去除光照不均。
同态滤波处理的基本流程如下：
S(x,y)---->Log---->DFT---->频域滤波---->IDFT---->Exp---->T(x,y)
其中S(x,y)表示原始图像；T(x,y)表示处理后的图像；Log 代表对数运算；DFT 代表傅立叶变换（实际操作中运用快速傅立叶变换FFT）；IDFT 代表傅立叶逆变换（实际操作中运用快速傅立叶逆变换IFFT）；Exp 代表指数运算。
图像增强处理之：同态滤波与Retinex算法(一)同态滤波
2双边滤波
一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器，因此具有保持图像边缘的特性。在像素强度变换不大的区域，双边滤波有类似于高斯滤波的效果，而在图像边缘等强度梯度较大的地方，可以保持梯度。
双边滤波器
高斯滤波器
3 引导滤波
引导滤波是近三年才出现的滤波技术，它与双边滤波最大的相似之处，就是同样具有保持边缘特性。在引导滤波的定义中，用到了局部线性模型。该模型认为，某函数上一点与其邻近部分的点成线性关系，一个复杂的函数就可以用很多局部的线性函数来表示，当需要求该函数上某一点的值时，只需计算所有包含该点的线性函数的值并做平均即可。这种模型，在表示非解析函数上，非常有用。