未来AI发展趋势：想象力将成为AI研究员最重要的技能

人类可以与智能机器人友好相处吗？当涉及到人工智能和机器学习时，人们普遍担心的是，它会夺取自己的工作机会。然而，两位埃森哲的思想领袖在人工智能和机器学习驱动的商业世界中，提出了另一个不太一样的反乌托邦式未来。也就是说，人工智能和机器学习系统与人类在工作中合作，实际上可能会使工作变得更有趣，更有意义。

以这种方式让AI参与工作的企业，未来势必会领导他们所在的行业。然而，让AI以新奇的方式工作就需要强大的想象力。埃森哲首席技术和创新官Paul Daugherty联手埃森哲高性能研究所信息技术与业务调研董事总经理H. James Wilson，在他们的最新著作《Human + Machine》中表示，随着人类和智能机器的合作日益密切，工作流程变得更具流动性和适应性，似的员工和企业可以随时进行变更，甚至是完全颠覆想象。

据了解，Daugherty和Wilson探索了1500个企业的实践和方法，最终发现，人工智能的成功与技术上的成就一样，是一种在想象力中进行的多次练习。 

这是一个想象新颖又大胆的过程。

“当试图重新构想一个过程时，人们很自然地就会陷入旧的做事方式，因此很难想象出可能会发生的事情。”作者指出，“为了避免这种情况，他们应该始终牢记传统业务流程与新的人工智能方法之间的差异。我们的研究表明，结果不再是线性的，而是指数性的。变化不再是以人为本情节化的；它是基于人类和机器的实时输入，自适应的。当然，角色也不仅限于人和机器的职位，还包括在缺少的中间地带的协作工作。”

想象和试验。Daugherty和Wilson指出：“在科学领域，一个不支持假设的实验并不意味着失败，它可以被视为数据。”这是应用于设计新业务流程的思维模式，“标准业务流程的时代已经结束，企业不能再致力于复制行业领导者的最佳流程，这也是为什么试验是关键所在。然而，量身定制的流程要求管理者和领导者更加清楚自己的劳动力和企业文化，以便更好地了解如何以及何时实施实验。”

想象一下人与机器的混合文化。作者指出，信任是混合文化中的关键。“如何培养一种可以适用于机器人同事（robo-colleagues）的信任文化？一种方法是用AI进行测试并进行培训。

为了产生对AI系统的信任，领导者要允许那些与系统合作的人在结果中获取利益，并对系统的内部工作产生紧迫感。在理想情况下，人工智能系统一般会被设计为拥护其决策并帮助人们保持一定的决策自主权。

从根本上说，基于信任的开发过程需要时间和实验，但是案例研究结果表明，如果所有的参与方都是可信任的（人与机器），那么人与机器一起工作，结果就会有所改善。”

想象一下数据供应链。只有分析师和数据科学家会从分析工具中受益？用户的目标应该是通过一种方式来提高洞察力，这样任何人，尤其是技术含量较低的商业用户，可以利用故事数据来说明问题。

将数据设想为最终用户，一个端到端的供应链......这就是一种全新的数据思考方式，而不是一个静态过程，在不同的企业中单独管理；而是作为一种动态的企业活动，在合理范围内获取、清理、集成、管理和存储信息。

总而言之，人工智能正在从根本上改变业务，它不再只是一个未来主义的概念。二十一世纪，科技巨头们都在采用AI进行创新并实现自身的快速增长。随着人类和智能机器的密切合作，以人工智能为导向的业务已成为一种趋势。在这种情况下，你准备好了吗？