《2018中国AI计算力发展报告》出炉：杭州第一,北上深合紧随其后

作者｜浪潮

编辑｜Debra

AI 前线导读： 2018年9月12日，在 2018 人工智能计算大会上发布的《中国 AI 计算力发展报告》精选版新鲜出炉，该报告包含对中国 AI 计算力的区域分布、行业分布的发展状况做出的评估，以及对中国 AI 典型应用场景及未来进行的展望，并预测到 2025 年即将成熟的 AI 行业应用。（数据来源：浪潮，IDC） 此外，浪潮在大会上还全球首发 AI 超级服务器——AGX-5，AI 计算性能高达每秒 2 千万亿次，可在单机内支持 16 颗高速 NVSwitch 无阻塞互联的 Tesla V100 Tensor Core GPUs 和新一代 GPU 加速器。同时，浪潮还发布了《AI 发展驱动计划》，针对 AI 初创公司在资金、平台、落地方面的三大挑战，为 AI 创新公司提供强大的 AI 计算平台。

2017 年为中国 AI 元年

报告显示，2017 年是中国 AI 发展的元年，对于 AI 的投资增长 10 倍，算力提高 230.7%，数据量增加 50%。

2017 年至 2025 年，数据量将以 29% 的年复合增长率，从 20.9ZB 增长至 163ZB。

2017 年至 2021 年，AI 投资和算力均呈增长趋势，其中 AI 投资年复合增长率在 2017 年最高，高达 414.3%，AI 消费市场规模将从 2017 年的 12.313 亿美元，以 24.7% 的速度，到 2021 年增长至 58.983 亿美元；算力的年复合增长率最高点同样出现在 2017 年，GPU 市场规模将从 5.6449 亿美元，以 17% 的速度，到 2022 年增长至 34.0803 亿美元。

AI 计算力发展不均衡，东强西弱

另一方面，报告显示，中国 AI 计算力发展 Top10 的城市可以分为两个层级，Tier 1 城市按排名先后分别为杭州、北京、深圳、上海和合肥市，Tier 2 城市包括程度、重庆、武汉、广州、贵阳（排名不分先后）。

中国 AI 计算力发展在区域分布上也是不平衡的，总体上来说东部地区发展程度高于西部地区，其中华东地区计算力发展程度最高，其次是华南、华北、华中、东北、西南，西北地区发展程度最低。

中国 AI 计算 Top 行业场景

在中国，应用 AI 计算的 Top 行业包括互联网，应用场景有搜索引擎、电商用户行为分析；政府部门用于公共安全和公共服务；医疗行业用于疾病预测诊断、信用风险管理；金融行业用于知识管理和生成、在线业务人脸识别等。

展望：智能医疗、自动驾驶应用潜力大

随着时间的推移，至 2025 年及以后，AI 在新兴经济和数字经济中的应用场景将越来越多，尤其是数字经济的应用潜力会更大。

其中，从目前开始至 2020 年，在传统经济中，包括人脸识别、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 AI 最典型的应用场景，其他 Top10 应用场景还包括安防、自动化客服、互动娱乐等。

2020 年 -2025 年，在新兴经济中，智能制造和智能家居将成为最典型的应用场景。

2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等则会在数字经济中发挥出最大的应用潜力，成为最典型的 AI 应用场景。

AI 计算力发展主要挑战及建议

目前，阻碍 AI 计算发展的主要挑战在于： 1）算力的发展还未达到需求，2）数据量有限，3）从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题，4）以及从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。对于算力，该报告给出的建议是通过异构计算和云的结合来解决算力的问题；对于数据，建议采用数据共享 + 整合的方法；而从实验室到实际应用的过程，需要能力输出于生态建设作为支撑；从应用场景带行业解决方案的跃进，则需要进行行业观察和痛点分析。

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