65页PDF论述《2018自然语言处理研究报告》【清华发布】
自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。主要研究内容如下所示：
文本朗读（Text to speech）/语音合成（Speech synthesis）
语音识别（Speech recognition）
中文自动分词（Chinese word segmentation）
词性标注（Part-of-speech tagging）
句法分析（Parsing）
自然语言生成（Natural language generation）
文本分类（Text categorization）
信息检索（Information retrieval）
信息抽取（Information extraction）
文字校对（Text-proofing）
问答系统（Question answering）
机器翻译（Machine translation）
自动摘要（Automatic summarization）
文字蕴涵（Textual entailment）
近日，清华-中国工程院知识智能联合实验室AMiner发布了长达65页的《2018自然语言处理研究报告》，分别从NLP概述、NLP发展技术、人才、应用以及发展趋势5个方面进行全面讲述。
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