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机器学习—SVM（支持向量机）（李宏毅笔记）

分类: 文章 • 2024-12-26 16:12:04

Linear SVM

Svm是一种分类模型，利用支持向量寻找超平面，可以用于回归和分类。

机器学习—SVM（支持向量机）（李宏毅笔记）

首先主要介绍了SVM的loss function，即Hinge Loss

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对比三种loss function的效果

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回归模型和SVM有不同的loss function

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对偶表示，SVM loss function优化方法

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只与支持向量有关，与其他向量无关

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核函数的介绍

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SVM与DNN的对比

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