数学基础详解 2——概率论与数理统计
1、互斥事件与对立事件
如果事件A与B不可能同时发生，则称A与B互斥（互不相容）
如果事件A与B不可能同时发生，且A+B=Ω，则称A与B对立
2、事件的运算性质
3、条件概率
4、全概率公式和贝叶斯公式
5、概率密度函数
概率密度函数相当于连续随机变量某点上的概率
6、常用的离散随机变量
1）二项分布
2）泊松分布
当二项分布中样本数目很大,概率很小时,二项分布就变成为泊松分布,所以泊松分布实际上是二项分布的极限分布.它主要是研究稀有事件发生次数的.
Sigmoid函数可用于归一化
7、指数族
满足上式的就叫做指数族
8、期望、方差、协方差、相关系数
9、偏度
偏度为负，平均值在中位数左侧；偏度为正，平均值在中位数右侧