算法设计与分析 —— 排列问题

问题描述

设计一个递归算法生成n个元素r1,r2,...,rn{r_1,r_2,...,r_n}的全排列

  • R=r1,r2,...,rnR={r_1,r_2,...,r_n}是要进行排列的n个元素,Ri=RriR_i=R-{r_i}
  • 集合XX中元素的全排列记为perm(X)perm(X)
  • (ri)perm(X)(r_i)perm(X)表示在全排列$perm(X)的每一个排列前加上前缀得到的排列

R的全排列可归纳定义如下:

  • n=1n=1时,perm(R)=(r)perm(R)=(r),其中r是集合R中唯一的元素;
  • n>1n>1时,perm(R)perm(R)(r1)perm(R1),(r2)perm(R2),...,,(rn)perm(Rn)(r_1)perm(R_1),(r_2)perm(R_2),...,,(r_n)perm(R_n)构成。

算法思路

  • 递归过程:将规模为 nn 的全排列问题转化为规模为 n1n−1 的全排列问题。故全排列可以看做固定 [0,k][0,k] 位,对 [k+1,n][k+1,n]位进行全排列,当 k+1=nk+1=n时,递归结束。

算法设计与分析 —— 排列问题

  • kk 层的循环是第 kk 位与它自身及后面的非重复元素交换,然后对前 kk 位进行固定,进入 k+1k+1 层的循环。

算法效率

假设递归算法所需的计算时间为T(n)T(n),则:

  • T(1)=O(1)T(1)=O(1)
  • T(n)=nT(n1)+O(1)T(n)=n*T(n-1) + O(1)

解得:T(n)=O(n!)T(n)=O(n!)


代码实现

#include <iostream>
using namespace std;
#define length 3

template<typename T>
inline void Swap(T &a,T &b)
{
    T temp=a;
    a=b;
    b=temp;
}

template<typename T>
void Perm(T list[],int k,int m)// 产生list[k:m]的所有排列
{
    if(k==m){// 只剩下一个元素
        for(int i=0;i<=m;i++){
            cout<<list[i];
        }
        cout<<endl;
        return 0;
    }
    for(int i=k;i<=m;i++){
        Swap(list[k],list[i]);
        Perm(list,k+1,m);
        Swap(list[k],list[i]);
    }
}
template<typename T>
bool findSame(T list[],int k,int i)//list[i]元素与list[k,i-1]的元素重复时返回true,否则返回false。
{
    for(int f=k;f<i;f++){
        if(list[f]==list[i]){
            return true;
        }
    }
    return false;
}

template<typename T>
void PermExcludeSame(T list[],int k,int m)// 产生list[k:m]的所有排列
{
    if(k==m){// 只剩下一个元素
        for(int i=0;i<=m;i++){
            cout<<list[i];
        }
        count++;
        cout<<endl;
    }
    for(int i=k;i<=m;i++){
        if(findSame(list,k,i)){
            continue;
        }
        Swap(list[k],list[i]);
        PermExcludeSame(list,k+1,m);
        Swap(list[k],list[i]);
    }
}
int main()
{
    char list[length]={'a','b','c'}; //不带重复元素
    Perm(list,0,length-1);
	char list[length]={'a','c','c'}; //带重复元素
	PermExcludeSame(list,0,length-1);
    return 0;
}