11 ,最大似然估计,概率 vs 统计 :

1 ,概率 vs 统计 :

  1. 概率 : 已知模型,推导数据
  2. 统计 : 已知数据,推导模型

2 ,最大似然估计 :

通过数据样本,推导出关系模型

3 ,例子 :

  1. 已知 : 抛硬币的结果是 x0 ( 反正正正正反正正正反 )
  2. 求 : 正面概率 θ 的模型
  3. 解 : 似然函数为
    11 ,最大似然估计,概率 vs 统计 :
  4. 画图 :
    11 ,最大似然估计,概率 vs 统计 :
  5. 获取 : 最大值
    正面向上的概率是 0.7

4 ,理解 :

  1. θ : 正面朝上的额概率
  2. f(θ) : 7 次朝上的概率
  3. 为什么取最高点 :
    1 ,因为事实上就是 7 次朝上
    2 ,最高点意味着 : 7 次朝上的概率的最大点,因此去这个点
  4. 最大似然函数 : 可能性最大函数