视频文稿批量提取（python实现）
都说学如逆水行舟，不进则退，最近工作遇到很多新的知识，需要看很多学习视频，虽说现在网络上很多学习视频能让我们快速去学习新技能，但对于需要工作的人来说，一个视频一个多小时，实在是没时间也看不下去呀，所以想着能不能把文稿提取出来然后结合着ppt看，这样估计一小时的课程，15分钟就能学习完了。然后，嗯，下面是使用python实现了这个功能。
设计思路如下：
1.提取文字
提取文稿是对音频的操作，也就是音频语音识别，自己写肯定是写不来的（估计写出来我学习视频都看完了），所以我百度了一下，发现腾讯/百度/讯飞都提供有这种语音转文字的API，那我就用百度的做了。具体可以去百度智能云查看https://login.bce.baidu.com/
然后找到语音识别API文档https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/index.html
看一下它的api怎么用，和对输入的音频有什么要求
百度语音识别api文档
那其实知道了怎么提取音频文稿，剩下的工作就是想着怎么把视频处理成对应的格式，由于百度的语音识别只能处理60以内的音频，所以还得对音频和提取的文稿进行剪接和拼接。
2.提取音频
把目标视频文件转换为百度API所支持的音频（对应的格式、参数）。
从视频中提取音频可以使用FFmpeg，在音频提取过程中还要对音频的采样率、声道数、码率进行设置，同时指定输出音频格式。除此之外，由于百度API最多只支持60秒长度的音频，而我们需要转换的视频长度通常要远高于这个时长，所以还需要使用pydub对音频文件进行切割，然后分段进行文字转换。所以从视频到音频的大概流程应该是这样的：
原理不难，但是在实现过程还是会有些小问题要解决的，具体看怎么做吧
第一步：视频转音频
将视频转成音频可以使用FFmpeg，它是一个非常快速的视频和音频转换器，在python中使用ffmpeg需要借助于ffmpy3这个库。
这里有很重要的一点是FFmpeg一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序，所以得把这个程序下载下来
首先是FFmpeg的简介：https://baike.baidu.com/item/ffmpeg/2665727?fr=aladdin
其次是FFmpeg的基础使用：https://www.jianshu.com/p/ddafe46827b7
ffmpeg的下载地址：https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/。
可以看到共有3个版本，Static，Shared，Dev。这个时候也有一些小问题，有两种使用方式。
使用Static方式，但是需要配置环境变量
使用Shared（我是使用这种），直接下载下来后，把bin里面的ffmpeg.exe文件，放到和你的代码文件同目录下就可以运行了，但是这种方式稍微麻烦了一些，还是建议用第一种。
回到正题：
下面定义了两个方法，一个是转成wav文件的，一个是转成pcm文件，并且指定声道数，采样率等等满足百度api的参数输入要求。
那为什么要转两次呢？为什么不直接转pcm处理就行，这个就是一些小问题了，pcm文件的属性里面，没有包括时长duration这个内容，也就是我没法判断音频时长并且对音频进行60秒切割。而wav文件里面有这个内容。
所以我是先将视频转成wav文件的音频，并切割处理后再转为pcm文件，最后调用语音识别api
第二步：音频切割
这部分就是将音频切割成N个60秒短音频，最重要的就是第40行代码，读取wav音频文件中的时长信息。
第三步：调用百度语音识别api
上面这段代码中，首先建立一个语音识别对象client，然后调用asr方法完成文字的提取，'dev_pid'参数用来指定音频中的语言类型，1537对应的是纯中文普通话。目前支持的语言类型有以下几种：
api文档：http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/b3e9a8da
这里讲一下api key怎么获取
1.打开百度智能云：https://cloud.baidu.com/
2.注册账号和登陆
3.在控制台里的用户中心，个人开发者实名认证
4.点击最左边的语音技术栏目，创建应用，这里随便填，创建成功后就可以在应用列表里找到看到AppID，API Key，和Secret Key等内容了
第四步：最后就是运行代码了
下面的perfect_path是把路径下的所有视频文件保存到列表里面，方便批量处理
其次，由于在转换音频时候，在文件夹里面都会出现新的wav，pcm文件，所以在最后还得把着一些全给他删除掉。
最后出来的结果如图：
运行过程产生很多pcm，wav文件，最后会自动清理掉
上面基本就是所有的代码和运行步骤了。下面再补充一些工具的安装
Python ffmpy3与FFmpeg的安装
（1）ffmpy3直接就 命令行，pip install ffmpy3
（2）官网下载FFmpeg，根据自身电脑版本下载相应安装包
使用示例：
from ffmpy3 import FFmpeg
# 最简单的用法是将媒体从一种格式转换为另一种格式(在本例中是从MP4转换为MPEG传输流)，同时保留所有其他属性:
ff = FFmpeg(inputs={'test.mp4': None},
outputs={'output.ts': None})
print(ff.cmd)
ff.run()
在运行以上代码进行媒体文件格式转换时，会出现以下错误，这是因为ffmpy3中没有自带ffmpeg可执行文件
File "E:\Python\Python36\lib\site-packages\ffmpy3.py", line 124, in run
raise FFExecutableNotFoundError("Executable '{0}' not found".format(self.executable))
ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found
解决方法：解压ffmpeg文件，将ffmpeg文件中的可执行文件ffmpeg.exe复制到当前项目文件目录下（也就是上面提到的方法二）
百度语音识别api工具包安装以及音频切割，音频数据读取的工具包，如下图，缺什么就pip install 就行
代码也可在github上获取