tableau的图表类型非常丰富，常用的条形图、饼图、散点图、甘特图、直方图、标靶图等图表属于“开袋即食”，已经内置到了tableau的“智能显示”中，选择数据源的相关字段直接调用即可，不常用的桑基图、径向图、玫瑰图等图表，也可以应用tableau的各种方式和技巧创建出来。对于刚接触数据分析和tableau工具的菜鸟，比如我来说，此时问题来了，面对这么多图表，究竟应该选择哪一种图表来满足我的分析需求，或者说，在我有着相对明确的分析需求时，哪一种图表能够更准确、更易于理解的把这些需求进行可视化。如果不借助外力，我只能利用已有经验或者直觉来选择，但由于我还是初学者，这些经验或感觉肯定有所欠缺，选择的图表大概率不合理。此时，如果能有一个“手册”，明确告诉我什么样的分析需求选用什么样的图表，以及各类型图表分别适用于什么样的分析场景，那就能有效解决像我一样的数据分析菜鸟的选择困难症。

庆幸的是，这个“手册”确实存在，它就是由英国金融时报(Financial Times)制作的图表字典——Visual Vocabulary，其创建目的就是帮助设计师和记者选择最佳图表进行数据可视化。该图表字典将数据可视化分为了九种类型，分别是Deviation、Correlation、Ranking、Distribution、Change overt Time、Magnitude、Part-to-whole、Spatial、Flow，共计76个图表，如下所示：

在tableau领域，有大神将该“手册”中的70多个图表用tableau进行了完整复制，不仅展现了tableau的强大可视化能力，也很好地帮助了tableau使用者进一步学习和使用tableau进行数据可视化。

Deviation

可理解为“差异”。强调固定参考点的变化（+/-）。通常，参考点为零，但也可以是目标或长期平均值。也可以用来表示情绪（正面/中立/负面）。

FT使用示例：贸易顺差/赤字，气候变化……

Correlation

可理解为“相关性”。显示两个或多个变量之间的关系。请注意，除非你告知读者，否则他们很可能认为你展示的是因果关系（例如一个变量导致另一个变量变化）.

FT使用示例：通货膨胀和失业，收入和预期寿命……

Ranking

可理解为“排名”。当项目的排序或位置比其绝对值或相对值更重要时，可使用排名类图表，在结果中进一步突出感兴趣的点可以吸引使用者的注意。

FT使用示例：财富、排位名次表、选区选举结果……

Distribution

可理解为“分布”。显示数据集的值及其出现频率。通过分布的形状（或偏离程度）突出数据的不一致或不平均性。是一种便于记忆的方式。

FT使用示例：收入分布、人口分布(年龄/性别)……

Change over Time

可理解为“趋势”。强调趋势的变化，有可能是短期（一日内）波动，或者是长到数十年或数百年的变化。选择正确的时间段有助于向读者提供准确的背景信息。

FT使用示例：股价走势、经济时间序列……

Part-to-Whole

可理解为“部分与整体”。能显示出一个整体如何被拆分为不同的部分。如果读者只是想了解个别组成部分的大小，不妨改用对比类的图表。

FT使用示例：财政预算、公司结构、全国选举结果……

Magnitude

可理解为“对比”。用于比较数据大小。可以比较相对值（哪一个比较大），或比较绝对值（需要显示出精确的差异）。通常用来比较数量，而不是计算后的比率或百分比。

FT使用示例：商品产量、市值……

Spatial

可理解为“地理空间 ”。当数据中的精确位置和地理分布规律比其他信息对读者来说更重要时，可使用这类图表。

FT使用示例：人口密度、自然资源位置、自然灾害风险/影响、流域、选举结果的变化……

Flow

可理解为“流向 ”。展示两个或两个以上的状态、情境之间的流动量或流动强度。这里的状态、情境可能是逻辑关系或地理位置。

FT使用示例：资金转移、贸易、移民、诉讼、信息、关系图……

要下载Visual Vocabulary的原版PDF及Tableau复制版，请在公众号回复“图表字典”

（全文完）