Python-序列的高级特性
一.切片
字符串、列表、元祖可以切片，字典和集合不能切片
二. 迭代
1.任何可以迭代的对象都可以用for循环遍历;
2.字典的迭代:默认是通过key进行迭代的;
集合：
3.字典的枚举:枚举只能返回返回两个值，一个是索引下标，一个是迭代的元素;
4.for 循环里,同时引用了两个变量,在 Python 里是很常见的;
如果要显示[(1,2),(2,3),(3,4)]怎么实现迭代显示?
5.怎么去判断是否可迭代
isinstance("abc",Iterable)
三.列表生成式
列表生成式，其实就是生成列表的一种方式,是python内置的;
1.简单的列表生成式
[ i*i for i in range(10) ] 返回1-10平方的一个列表;
[ fun(i) for i in l] 对列表的每个元素执行某个函数操作;
对1-10的数做2n+1的变化
100以内偶数的平方
2.for...if的嵌套
[ i*i for i in range(1,10) if i%2==0] 返回1-10之间所有的偶数
[ i for i in range(1,10) if isprime(i)] 返回1-10之间所有的质数,判断质数的函数是自定义的;
3.for...for...的嵌套
[ i+j for i in "abc" for j in "123"] # 返回"abc"和"123"的所有组合;、
4.for...for...的嵌套
转化为大写字母
判断是否字符串，如果是，执行转为大写
isinstance('a',str) 判断a是否字符串
四.生成器
1.生成器的定义
在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的 list,从而节省大量的空间。在 Python 中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)
- 列表生成式可以直接创建一个列表，但列表容量受内存的限制;
- 在Python中一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)；就是你需要多少，它就生成多少;
2.为什么需要生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,受到内存限制,列表容量肯定是有限的;
创建一个包含 100 万个元素的列表,占用很大的存储空间;
3.创建生成器的方法和查看生成器元素的方式:
(1)将列表生成式的[]改为()；
使用生成器的next方法;(不常用)
(2)在定义的函数中加入yield关键字;
生成器是可迭代的对象,直接通过for循环查看;
fib 函数定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,逻辑非常类似 generator。要把 fib 函数变成 generator,只需要把print b 改为 yield b 就可以.
函数顺序执行,遇return语句或最后一行函数语句就返回。
generator函数在每次调用next() 的时候执行,遇到 yield 语句返回,再次执行时从上次返回的yield 语句处继续执行。
4.生成器应用：生产者消费者模型
例：
本文转自一百个小排 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/anfishr/1961201，如需转载请自行联系原作者