用python画出和excel一样的折线图加柱状图用多种线条和柱的颜色

用python写分析代码的朋友说因为excel的图比较好看，所以没有用python，用了excel画图，我觉得已经用了Python，再调用excel画图比较麻烦，就觉得应该可以画出和excel一样的图出来，所以就试了下。

excel画的原图为：（由于数据保密，所以用了随机数生成的图）

excel画的图确实好看，而又有颜色区分，线条也有区分。不过我觉得python是一定能画出来这种图的，毕竟是开源，什么样式都可以调整。

研究了一下，没有找到可以将折线平滑的代码，有点打脸，不过，觉得还是比较有用的。

代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#折线图叠加柱状图，所以是两个轴
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15,10))
#数据传进去是数据框格式有三列，month，count，ratio
x=np.arange(len(df))
#这里count=df[count],下面month，ratio同理
y=np.array(list(count))
xticks1=list(month) 
#前6个和后面不一样的柱体颜色，还可以参考这个画图包源码进行样式调整
plt.bar(x[0:6],y[0:6],width = 0.45,align='center',color = 'gray',alpha=0.9)
plt.bar(x[6:],y[6:],width = 0.45,align='center',color = 'c',alpha=0.9)
plt.xticks(x,xticks1,size='medium')
#在柱体上标记数值，这里取b=50,保持同一个水平位置，也可以就写b,显示的就是数值在柱的顶端显示
#即plt.text(a, b, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=10)
for a,b in zip(x,y):
    plt.text(a, 50, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=10)
#画折线图
ax2 = ax1.twinx()
z=np.array(list(ratio))
ax2.plot(x[0:6],z[0:6],c='y',marker='o')
ax2.plot(x[5:],z[5:],c='y',linestyle='--',marker='o')
for a,b in zip(x,z):
    plt.text(a, b, '%.2f%%' % (b*100), ha='center', va= 'bottom',fontsize=10)
plt.show()

最后画出的图像就是：

有几个问题没有解决：

1.没找到可以将折线图像excel那样平滑的办法

2.网格线的控制，我可以设置想显示x轴的网格线，但是两个X轴不是对齐的，excel里是对齐的之前用seaborn画图也是没有解决的问题，，现在又遇到了，仍然需要考虑

最后，图表的图例，标题什么的比较简单就没加了。