计算机与数学的关系

计算机与数学的关系

计算机的各个分支与方向，都使用了数学的各个分支的知识，主要的对应关系如下表所示：

关系数据库以集合论为理论基础，而开发成功。消息中间件以排队论为理论指导。
所以对于计算机专业的人，学习的数学是越多越好。对相关的数学分支的知识必须是很精通的
对于软件的设计者以及开发者，数学的知识的需求量是很大的。正如我在《对于事物的掌握的
知识的等级》这个文章中所说，明确自己所要学习的等级是很重要的。如果目标是设计一个大型
的计算机网络系统，图论和信息论，排队论等数学分支的知识都要比较熟悉。

对于人工智能的学习，现在是一个热门方向，但是它对数学的知识，要求很多，除了我在
《人工智能的公开基础课程》这个文章中提到的 离散数学，复变函数，博弈论，还有更基础的
高等数学，线性代数，概率论。 人工智能的三大应用有模式识别，智能控制，逻辑推理。

模式识别的例子有数字，文字，图形，图像和语音的识别。模式识别的六个主流技术如下图：

这些技术涉及到概率论与数理统计，数理逻辑，模糊数学，线性代数等

智能控制的例子有无人机的控制，自动驾驶汽车，工业控制等。
用到的数学有控制论，微分方程，四元数，矩阵论等

逻辑推理的例子有辅助诊断的医学专家系统，象棋围棋的博弈程序，四色定理的机器证明等。
用到的数学有博弈论，数理逻辑，符号逻辑等