【stata】统计图——学习教程全记录（02）

开一文记录和总结stata的学习，不断更新中~

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histogram 直方图

【histogram varname [if] [in] [weight] [,[continuous_opts| discrete_opts] options】

varname:只能有一个变量呀~

histogram=hist

常用指令：hist varname/  hist varname,freq/  hist varname,bu(varname2)

y轴统计量：

1.density   (stata默认的)

2.fraction=frac

3.frequency=freq

4.percent

（实例：此处hist varname)

A.直方图可以设定宽度\开始值\直方组数

如图：1：连续变量  2：离散变量 

B.添加density plots(可以拟合数据的分布）

（实例：）

 

Graph box/hbox 箱线图

【graph box yvars [if] [in] [weight] [,options]】

【graph hbox yvars [if] [in] [weight] [,options]】

说明

1.直观明了地识别数据批中的异常值

箱线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的耐抗性，多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不会影响箱形图的数据形状，箱线图识别异常值的结果比较客观。

2.利用箱线图判断数据批的偏态和尾重

对于标准正态分布的样本，只有极少值为异常值。异常值越多说明尾部越重，自由度越小（即自由变动的量的个数）；

而偏态表示偏离程度，异常值集中在较小值一侧，则分布呈左偏态；异常值集中在较大值一侧，则分布呈右偏态。

3.利用箱线图比较几批数据的形状

 

图解 

异常值：离群值，超过上下限的值，被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3+1.5IQR的值。

IQR:上四分位-下四分位

 

（实例如下图，box/hbox）

 

Vioplot 小提琴图

显示数据分布及其概率密度

注：stata中未自带需要安装

安装：【ssc install vioplot】

【vioplot varlist [if] [in] [weight] [,option] 】