****-Spark实战教程-Spark
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****-Spark实战教程-Spark
学习有效期：永久观看
学习时长：1300分钟
学习计划：22天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：刘宏强
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
讲师介绍：大强老师 大华软件学院 技术总监 / 高级讲师 曾就职于中软国际华为业务线，具有十五年软件开发和培训经验。
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「你将学到什么？」
本课程内容包括Spark简介、安装、快速入门、RDD编程、独立模式、集群模式、Spark SQL入门、Spark SQL数据源、Spark Streaming，MLlib机器学习、实例（淘宝双11大数据分析）等等。
「课程学习目录」
| 第1章：Spark快速入门 |
| 1.Spark 简介 |
| 2.Spark 安装 |
| 3.Spark 示例 |
| 4.Spark 入门例子 |
| 5.Spark 独立应用例子 |
| 第2章：Spark RDD 编程 |
| 1.Spark RDD 编程1 |
| 2.Spark RDD 编程2 |
| 3.Spark RDD 编程3 |
| 4.Spark RDD 编程4 |
| 第3章：Spark集群 |
| 1.Spark 集群模式概述 |
| 2.CentOS安装 |
| 3.Spark 独立模式环境安装 |
| 4.Spark 独立模式启动程序 |
| 5.Spark 独立模式提交作业 |
| 6.Spark 独立模式提交作业2 |
| 7.Spark 在YARN上运行 环境安装配置 |
| 8.Spark 在YARN上运行 |
| 第4章：Spark SQL1 |
| 1.Spark SQL DataFrames |
| 2.Spark SQL入门 起点 |
| 3.Spark SQL入门 创建DataFrame |
| 4.Spark SQL入门 以编程方式运行 |
| 5.Spark SQL入门 全局临时视图 |
| 6.Spark SQL入门 创建Dataset |
| 第5章：Spark SQL2 |
| 1.Spark SQL入门 与RDD互操作1 |
| 2.Spark SQL入门 与RDD互操作2 |
| 3.Spark SQL入门 答疑 |
| 4.Spark SQL入门 起点 |
| 5.Spark SQL入门 用户自定义聚合函数 |
| 6.Spark SQL入门 用户自定义聚合函数2 |
| 第6章：Spark SQL数据源1 |
| 1.Spark SQL数据源 通用加载保存功能1 |
| 2.Spark SQL数据源 通用加载保存功能2 |
| 3.Spark SQL数据源 复习答疑 |
| 4.Spark SQL数据源 通用加载保存功能3 |
| 5.Spark SQL数据源 通用加载保存功能4 |
| 6.Spark SQL数据源 通用加载保存功能5 |
| 7.Spark SQL数据源 通用加载保存功能6 |
| 8.Spark SQL数据源 通用加载保存功能7 |
| 第7章：Spark SQL数据源2 |
| 1.Spark SQL数据源 Parquet文件1 |
| 2.Spark SQL数据源 Parquet文件2 |
| 3.Spark SQL数据源 Parquet文件3 |
| 4.Spark SQL数据源 Parquet文件4 |
| 5.Spark SQL数据源 ORC JSON文件 |
| 6.Spark SQL数据源 Hive表 |
| 7.Spark SQL数据源 JDBC |
| 8.Spark SQL数据源 Avro |
| 第8章：Spark Streaming1 |
| 1.Spark Streaming 总览 |
| 2.Spark Streaming 例子1 |
| 3.Spark Streaming 例子2 |
| 4.Spark Streaming 例子3 |
| 5.Spark Streaming 基本概念 连结 |
| 第9章：Spark Streaming2 |
| 1.Streaming 基本概念 初始化 |
| 2.Streaming 基本概念 离散流 |
| 3.Streaming 输入DStreams1 |
| 4.Streaming 输入DStreams2 |
| 5.Streaming DStreams上的转换1 |
| 6.Streaming DStreams上的转换2 |
| 7.Streaming DStreams上的转换3 |
| 8.Streaming DStreams上的转换4 |
| 第10章：Spark Streaming3 |
| 1.Streaming DStream输出操作1 |
| 2.Streaming DStream输出操作2 |
| 3.Streaming DStream输出操作3 |
| 4.Streaming DStream输出操作4 |
| 5.Streaming DStream输出操作5 |
| 6.Streaming DStream输出操作6 |
| 7.Streaming DataFrame操作 |
| 8.Spark Streaming 检查点等 |
| 第11章：Spark MLlib 机器学习1 |
| 1.Spark 机器学习 |
| 2.Spark 机器学习库（MLlib）指南 |
| 3.Spark MLlib 机器学习概念1 |
| 4.Spark MLlib 机器学习概念2 |
| 5.Spark MLlib 机器学习概念3 |
| 6.Spark MLlib 机器学习 复习 |
| 第12章：Spark MLlib 机器学习2 |
| 1.Spark MLlib 基本统计1 |
| 2.Spark MLlib 基本统计2 |
| 3.Spark MLlib 基本统计3 |
| 4.Spark MLlib 数据源 |
| 5.Spark MLlib 管道 |
| 6.Spark MLlib 特征提取 |
| 第13章：Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例 |
| 1.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例1 |
| 2.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例2 |
| 3.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例3 |
| 4.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例4 |
| 5.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例5 |
| 6.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例6 |
| 7.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例7 |
| 8.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例8 |
| 9.Spark 《淘宝双11大数据分析》项目案例9 |
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「你可以收获什么？」
帮助学员全面深入的理解Spark的核心概念，掌握常用的用法和操作。
帮助学员全面深入的理解Spark SQL的核心概念，掌握常用的用法和操作。
帮助学员全面深入的理解Spark Streaming的核心概念，掌握常用的用法和操作。
帮助学员全面深入的理解MLlib等模块的核心概念，掌握常用的用法和操作。