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****-OpenVINO计算机视觉—实例实战-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：299分钟

学习计划：5天

难度：低

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：禾路

技术总监/研发总监

讲师介绍：图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

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「你将学到什么？」

手把手讲授如何搭建成功OpenVINO框架，并且使用预训练模型快速开发超分辨率、道路分割、汽车识别、人脸识别、人体姿态和行人车辆分析。得益于OpenVINO框架的强大能力，这些例子都能够基于CPU达到实时帧率。
课程的亮点在于在调通Demo的基础上更进一步：一是在讲Demo的时候，对相关领域问题进行分析（比如介绍什么是超分辨率，有什么作用）、预训练模型的来龙去脉（来自那篇论文，用什么训练的）、如何去查看不同模型的输入输出参数、如何编写对应的接口参数进行详细讲解；二是基本上对所有的代码进行重构，也就是能够让例子独立出来，并且给出了带有较详细注释的代码；三是注重实际运用，将Demo进一步和实时视频处理框架融合，形成能够独立运行的程序，方便模型落地部署；四是重难点突出、注重总结归纳，对OpenVINO基本框架，特别是能够提高视频处理速度的异步机制和能够直接部署解决实际问题的骨骼模型着重讲解，帮助学习理解；五是整个课程准备精细，每一课都避免千篇一律，前一课有对后一课的预告，后一课有对前一课的难点回顾，避免学习过程中出现突兀；六是在适当的时候拓展衍生，不仅讲OpenVINO解决图像处理问题，而且还补充图像处理的软硬选择、如何在手机上开发图像处理程序等内容，帮助拓展视野，增强对行业现状的了解。

基本提纲：
1、课程综述、环境配置
2、OpenVINO范例-超分辨率（super_resolution_demo）
3、OpenVINO范例-道路分割（segmentation_demo）
4、OpenVINO范例-汽车识别（security_barrier_camera_demo）
5、OpenVINO范例-人脸识别（interactive_face_detection_demo）
6、OpenVINO范例-人体姿态分析（human_pose_estimation_demo）
7、OpenVINO范例-行人车辆分析（pedestrian_tracker_demo）
8、NCS和GOMFCTEMPLATE
9、课程小结，资源分享

「课程学习目录」

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键技能，方便练习巩固。

• 常用实战

企业常见实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景学习需求，不受空间、地域限制。

• 内推机会

****联合大厂博客专家，为优秀学员推荐具有竞争力的工作机会 。

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「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是技术不够丰富，没有竞争力的你

「悉心打造精品好课，5天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

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「你可以收获什么？」

学懂OpenVINO框架

在CPU上实现高速超分辨率/道路分割/人脸识别/人体姿态和行人车辆分析等

分享相关硬件和软件经验