图像增强技术(一)
图像增强是对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工,将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。
图像增强时候最基本最常用的图像处理技术,常用于其他图像处理的预处理阶段
空域图像增强
空域图像增强是直接作用于像素的图像增强技术
点操作
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点操作分为几何点操作和灰度点操作
直方图变换
直方图变换是以概率论为基础,通过改变图像的直方图来改变像素的灰度,以达到增强的目的
即灰度1出现了次,灰度2出现了2次,灰度3出现了5次......
示例:
直方图增强
灰度直方图描述了图像的概貌。
直方图增强:恰当的直方图变换可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀,从而增大对比度,使图像细节清晰,达到增强的目的。
直方图均衡化
直方图均衡化主要用来增强动态范围偏小的图像的反差,希望图像的像素能够占有全部可能的灰度级别且均匀分布。
基本思路:将原始图的直方图变换成均匀分布的形式。使像素灰度值的动态范围达到最大,从而增强图像整体对比度(反差)。
基本工具: 当变换(增强)函数是原图像直方图累积分布函数时,能达到直方图均衡化的目的
注意:
直方图均衡化,不改变灰度出现的总次数(因为那样会改变图像的信息结构),改变的是出现次数所对应的灰度级。
直方图均衡化,其目标是:使等长区间内出现的像素数接近相等