GNN初探
refer
相应的笔记
散度、梯度、拉普拉斯算子等介绍
refer提到的矩阵自由度
- 拉普拉斯卷积核的自由度是4
其实就是可以自由变化的矩阵元素个数
- 自由度方向
一维的是 1 和 -1 上，二维的(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)也可以解释通了
两处归一化的理解
这里是用来归一化W矩阵的，1/2是用来归一化自己本身和邻居节点的均值的
无偏估计，肯定得归一化 --> E是所有采样取均值
这里的归一化我理解不是让同行元素变成和为1，而是所有元素映射到(0,1)区间之内。