VAE

Variational Autoencoder 变分自编码器

通常我们会拿 VAE 跟 GAN 比较，的确，它们两个的目标基本是一致的——希望构建一个从隐变量 Z 生成目标数据 X 的模型，但是实现上有所不同

引入

 

 

 

从神经网络的角度来理解VAE变分自编码器

中间神经元的连接方式也是不太一样的

 

 

 

 

 

VAE vs GAN

GAN的效果要更好