3、决策树与集成算法
如果只考虑信息增益，当考虑编号因素时，信息增益最大，对分类没作用
集成方法
Bagging思想：随机森林（并行进行）
二重随机性:取数据的60%-80%,特征的60%-80%
Boosting算法：串行进行
Adaboost
Stacking思想：拿多个分类器分类，把分类结果作为输入进行第二部训练
如果只考虑信息增益，当考虑编号因素时，信息增益最大，对分类没作用
集成方法
Bagging思想：随机森林（并行进行）
二重随机性:取数据的60%-80%,特征的60%-80%
Boosting算法：串行进行
Adaboost
Stacking思想：拿多个分类器分类，把分类结果作为输入进行第二部训练