减少代码行数就是提高生产力！美国防部研究人员开源低代码量的机器学习框架：ktrain...
近日，美国国防部研究人员 Arun S. Maiya 开源一套低代码量的增强机器学习Python库：ktrain，主打 3～4 行命令或代码完成一项功能，使得初学者和专家级人员都能够快速的构建、训练、监测、部署模型。
该库以封装流行的机器学习库，提供高阶API为思路，目前已经封装了TensorFlow、transformers, scikit-learn, stellargraph等机器学习库，支持数据包括文本（文本分类、序列标注、开域问答）、图像（分类）、和图结构数据（节点分类、链接预测）。
ktrain 给出了统一的接口，使得解决问题更加方便。
目前支持的数据类型和任务：
该库对机器学习算法进行了更高程度的封装，如监督学习的主要步骤：
加载并预处理数据；
创建模型；
估计学习率；
训练模型。
其中估计学习率是其自动化程度高的亮点。
示例：
7 行代码微调 BERT 实现中文文本分类：
8 行代码微调 ResNet50 实现图像分类：
5 行代码实现开放领域的问答系统：
为方便学习上手，官方已经给出了一些实用而又具有代表性的教程：
相信对于学习该库和了解机器学习方法和应用都是很有帮助的。
减少代码行数就是提高生产力，随着技术的不算成熟和应用领域扩大，这种增强机器学习库相信会越来越受欢迎！
开源地址：
https://github.com/amaiya/ktrain
END
备注：框架
TF&PyTorch学习交流群
深度学习框架、TensorFlow、PyTorch等技术，若已为CV君其他账号好友请直接私信。
我爱计算机视觉
微信号:aicvml
QQ群:805388940
微博知乎:@我爱计算机视觉
网站:www.52cv.net
在看，让更多人看到