21世纪20年代的图表-数据库-平台-和-ev
图表和知识图表是21世纪20年代的关键概念和技术。 它们看起来会是什么样,它们能让我们前进吗？
自2000年代初以来,我们一直在跟踪图表的发展,自2018年以来,我们一直在发布图表年通讯。 图表有许多应用,涵盖分析、人工智能和知识管理。数据库同步工具
所有这些都建立在一个共同的基础上：数据。 这就是为什么图形数据库是所有图形应用程序的关键使能器。 反过来,这也是为什么我们一直致力于跟踪图表数据库的进展。 为了开始2020年第一年的图表时事通讯,我们有一点点的一切。
来自易趣、Github、谷歌和联合国的用例。 来自阿兰戈、自动气象站、剑桥语义学、星云图、近地天体4j、本体、甲骨文和星域的更新和新版本。 新的研究和想法。
多语种持久性,也就是根据手头的任务交替使用数据模型和数据管理的行话,正在成为新的常态。 在关系数据库、键值数据库、文档数据库、柱状数据库和时间序列数据库之后,数据结构的这种进化扩散中的最新链接是图。
在过去的几年里,图表数据库和知识图表一直在掀起波澜,并被纳入宣传周期。 然而,他们的历史可以追溯到很久以前,这仅仅是个开始。
Knowledge graphs can address key challenges such as data governance but ultimately, they can serve as the digital substrate to unify the philosophy of knowledge acquisition and organization with the practice of data management in the digital age.
知识图可以解决数据治理等关键挑战，但最终，它们可以作为数字基础，将知识获取和组织的理念与数字时代的数据管理实践相统一。 知识图可以解决数据治理等关键挑战,但最终,它们可以作为数字基础,将知识获取和组织的理念与数字时代的数据管理实践相统一。 知识图和图表有时可以互换使用。
它们不应该是—它们是两码事。 正如库尔特 卡格尔在他的《图形术语词典》中指出的,知识图是语义图,与意义明确相关。
Knowledge graphs are among the most important technologies for the 2020s. Here is how they are evolving, with vendors and standard bodies listening, and platforms becoming fluent in many query languages
知识图表是21世纪20年代最重要的技术之一。以下是它们的发展过程，供应商和标准机构都在倾听，平台也能流利地使用多种查询语言 知识图表是21世纪20年代最重要的技术之一。
In its new release, Neo4j addresses key concerns for enterprise adoption. “这是否成立由你决定。 然而,事实是Neo4j 4 .
在其新版本中，Neo4j解决了企业采用的关键问题。 乍一看有些矛盾,这与知识图表平台的演变有关。
This article describes some of the challenges and how a multi-model’s flexible data representation can address them
在其新版本中，Neo4j解决了企业采用的关键问题。 可扩展性、安全性、管理和架构变化都在这里。一种奇怪的似曾相识的感觉也是如此。
组织诉
6已发布，具有许多小的但有用的改进。
正如亚伦·布拉德利（Aaron Bradley）所指出的那样，新类型的指南，建议书可能是数字营销感兴趣的。
正如WooRank的数据所示，在2000万个网站中，有28％已经在使用结构化数据
此页面列出了架构。
org版本，最近发布。
阿朗戈布认为多模型可以应对知识图的挑战。
在这里，其工程团队的一些成员分享了他们的见解。
正如他们指出的那样，对于eBay而言，应用程序/基础结构知识图是一种异构属性图，可提高体系结构的可见性，运营效率和开发人员的生产力。
了解eBay的架构知识图是如何开发的； eBay从中获得的好处； 以及我们现在和将来看到的这种方法的用例。
它是免费提供给研究和开源开发的，以帮助安全研究人员查找新的CVE，并使开发人员自动执行其代码库的安全检查。
GitHub使用语义库来分析代码，构建图形并从中学习。
为了使新功能生效，GitHub正在为其所有公共存储库生成语义代码图。
这为理解和改进编码模式，质量和安全性提供了巨大的机会
DESA的“可持续发展目标分类法”是与整个联合国系统的技术专家合作制定的。
开发了用于SDG，相关目标和指标以及SDG接口本体的国际化资源标识符（IRI）系统。
还提供了一个演示应用程序。
搜索引擎如何检索结果，以及如何使联合国发布的结果与此类搜索者相关？
链接数据是与其他数据相互链接的结构化数据，通过语义查询使其变得更加有用（可发现）。
最近,架构。
长期以来，Klarman一直致力于将语义Web的优势（例如URI和架构）引入GraphQL。
到目前为止，大多数相关分析都在考虑将GraphQL作为链接数据的接口。
这是有效的，但是还有另一种方式，克拉曼说
如果用URI注释GraphQL资源怎么办？
组织或其他专用本体？
告诉一个封闭的小组来模拟世界，他们通常会在没有外界反馈的情况下进行建模。
结果可能很强大，但导致很少有人使用的本体。
Zazuko人相信最好使用协作Web平台完成此操作，这就是为什么他们将本体管理器作为开源发布的原因。
今天，我们宣布Zazuko本体管理器的开源版本。
这是我们一段时间以来一直在努力的事情，自从我们开始为我们的客户开发它以来，我们计划将其作为开源发布。
这为理解和改进编码模式,质量和安全性提供了巨大的机会
1M学术出版物，包括解析为8的全文。
涵盖广泛科学领域的100万篇开放获取论文。
我们介绍了上下文中的语义学者参考图（GORC），这是一个81的大型上下文引用图。
1M学术出版物，包括解析为8的全文。
涵盖广泛科学领域的100万篇开放获取论文。
DESA的”可持续发展目标分类法”是与整个联合国系统的技术专家合作制定的。
确切地说，Weaviate在盒子或Docker容器中构建开源知识图。
它使用预先训练的图嵌入模型，用户可以进一步训练他们的特定领域数据，通过REST API访问以及在云中或内部部署。
Bob van Luijt是Google Cloud Stack聊天的嘉宾，讨论了Weaviate以及我们如何使用Google Cloud @ SeMI Technologies。