数据可视化常见误区

之前在一个视频中看到了有一篇对数据可视化一些误区的讲解,觉得十分有道理。当时没有及时找到原文,经过反反复复的寻找(其实也没找多久hhh)终于找到,现分享于此。

一、饼图顺序不当

数据可视化常见误区
数据的展示顺序最好将份额最大的那部分放在12点方向,顺时针放置第二大份额的部分,以此类推。


二、在线状图中使用虚线

数据可视化常见误区
虚线会让人分心,用实线搭配合适的颜色更容易区分。


三、数据被遮盖

数据可视化常见误区
确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。


四、耗费用户更多的精力

数据可视化常见误区
通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。


五、柱状过宽或过窄

数据可视化常见误区
经过调研,柱子的间隔最好调整为宽的1/2。


六、数据对比困难

数据可视化常见误区
选择合适的图表,让数据对比更明显直接。上图的数据作用是为了比较,显然,柱状图比饼图在视觉上更易于比较。


七、错误呈现数据

数据可视化常见误区
确保任何呈现都是准确的,比如,上图气泡图的面积大小应该跟数值一样。


八、不要过分设计

数据可视化常见误区
清楚标明各个图形表示的数据,避免用与主要数据不相关的颜色,形状干扰视觉。


九、数据没有很好归类,没有重点区分

数据可视化常见误区
将同类数据归类,简化色彩,帮助用户更快理解数据。上图的第一张没有属于同类型手机中不同系统进行颜色上的归类,从而减少了比较的作用。下图就通过蓝色系很好的把iPhone,Android,WP版归为一类,很好的与iPad版,其他比较。


十、误导用户的图表

数据可视化常见误区
要客观反映真实数据,纵坐标不能被截断,否则视觉感受和实际数据相差很大。左图的数据起始点被截断从50开始。