一个文科科研狗的5月总结

读研以来，跟大家一样，每天都会往头脑里输入很多东西，比如文献、图书、各种PPT和PDF、各类邮件，还有各种APP上提供的内容，比如各个平台的公众号、知乎、虎扑、今日头条、快手抖音等等。但是大部分知识和内容，酒肉穿肠过，啥都没记住。

前些天有位做公众号的朋友，描绘了一幅年入百万的美好画卷，说得让人心动。

经过一番简单的调研，发现2020年不比2015年，现在资源已经愈发集中在头部大号，想通过公众号赚钱是越来越难了。

当前，微信公众号的赚钱模式基本是“涨粉接广告”，公众号关注量是基础，软文广告收入是核心。假如自己的公众号不能充当某个热点事件的自媒体，那么就需要“优质内容+优质运营+多平台引流”的组合拳吸引关注量，在此基础上才能获得收入。

看看自己的关注量，再想想自己也做不到舔着脸把自己写的东西转到各个群换取关注量，那在公众号式微的现状下，把我的公众号定位为一种财务自由的方式，并不现实。

但是，为了让自己有一种虚假的知识获得感，觉得还是应该把我的公众号好好的利用起来，将自己每个月看的东西和做的事情拾掇拾掇，多写点内容，提高一下自己的写作水平，也可以为<名著赏读>栏目增加点关注量。

那么，作为一个普通的科研狗，这一个月是如何度过的呢？

一、科研篇

人文社科同学的科研，70%的时间都在读文献。5月看了很多文献，5月10号前对着《教育研究》的一篇推送，把里面的提到的文章大致读了一遍，基本都是实证研究的文章，主题主要包括农村教育问题，其他还涉及人工智能与教育、教育对经济的贡献与影响、教育扩张对教育收益率的影响。正如推送的名字，这些文章都是正儿八经的教育经济管理方面的文章，主要涉及相关分析、回归分析、假设检验、单变量假设，复杂点的还有戴维森—麦金农检验，应用的模型是明瑟方程、索洛模型、威斯康辛模型等，其他还有固定效应模型、中介效应模型、有序概率模型、结构方程模型、固定效应模型、随机效应模型等。

《教育研究》上的文章的文献综述写的是真的好（2019年开始，《教育研究》的新要求，提高文献综述的篇幅），看一篇文章的综述可以对相关领域有很大的理解，是很好的学习对象。另外，这些文章的结构都十分标准、完整、规范，对博士生很友好，值得多看。有些文章实证研究的整个过程十分规范，复现一遍估计能把这些方法都掌握（也可以把复现的过程发上公众号，水几篇推文，这样就能实现每周发3篇推送了2333）。

5月看了不少工程教育的文章，包括CiteSpace告诉我的经典文章、我导的文章还有治理理论方面的文章，看完的加起来差不多有100多篇吧。工程教育方面，主要是新工科、卓越计划和工程教育认证方面的文章，另外这些文章还涉及OBE、OBI、CDIO、ABET EC2000、NEET这些花里胡哨的英文缩写词（不过背后的内容不容小觑）。在治理理论上，按我的理解，大概就是利益集团逐渐形成后，社会粒度增大，以前基于市场和基于政府的管理理论都不太管用了。所以在公共事务管理方面，把社会和公民这两个因素加了进来，与市场和政府一道参与公共事务，这样形成的一个理论。但是治理也不仅仅如此（文献看得不够多），因为在未来几年内，“治理”这个概念会一直保持它的先进性。

在著作阅读方面，这个月跟读书小队的小伙伴看完了《大学的理想》和《大学的使命》，形成了<名著赏读>的第4篇读书讨论。《大学的使命》这一篇书评，也将在6月上旬跟大家见面，感兴趣的同学可以关注一下公众号的后续内容。

二、学习工作篇

这个月完成了英语课的作业。

选了《大数据实践》这个课，参与了2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛，中规中矩的完成了热身赛，什么叫中规中矩，就是成绩在前50%- -，大部分的时间花在了阅读华为云AI开发平台ModelArt的文档，了解了人工智能开发的整个过程（感觉又可以水一篇推送）。虽然在人工智能和大数据方面是小学二年级水平的业余选手，但还是希望6月的正赛能好好搞。

组织了一次党团班共建活动。在一个师兄师姐为主体的活动中，带着学习的心态去参与总是没错的，因为总是会给人带来很大启发和正能量。

参与了博论的组织工作，比较细碎、也比较充实，是收获很大的一段经历。当工作人员最大的收获是，以后参加学术会议或论坛也不会太慌（23333）。在组委会主席的带领下，小伙伴们的共同努力下，第9届清华大学教研院博士生论坛创下了历届博论参与人数最多的纪录，得到了广泛的好评，顺利圆满结束！（撒花）

三、对自己的通识教育篇

这个标题，就很有教育学的意味。（所谓的通识教育，就是学“没用”的知识）

这个月坚持读“资治通鉴读史悟道”这个公众号（打个广告，写得是真的好），读了34篇《资治通鉴》故事与解读。原本想直接肝原文，想想算了，《资治通鉴》卷帙浩繁又字字珠玑，没有前因后果，读一句话都费劲，也读不出东西。初始阶段，还是得靠人带，没有那个消化能力，就只能“吃别人嚼过的馍”。

这34篇文章从刘秀登基前后讲起，一直到汉章帝时期。包括了刘秀的典型战例、对一些事件的处理（比如把子密封为“不义侯”）及其评价等，从微观着眼，映射出东汉王朝的社会板结和贫富差距形成的基础。同时，写到了光武帝、汉明帝、汉章帝时期一些人事及其评价；写到了东汉的强者班超，凭借一己之力恢复汉朝在西域的影响力，重建了汉朝在西域的行政机构，在东汉财力不足的情况下完成了西汉全盛时期的成就；写到了东汉的世家大族的权力斗争，比如马家、梁家和窦家等。读来虽然记得住的不是很多，但也算一种熏陶吧。

另外，在得到APP中，还读完了两本书的解读，分别是杰弗里•韦斯特《规模》和 斯科特•佩奇《多样性红利》。

《规模》这本书的核心概念是“标度率”，也就是说，世间万事万物，通常都不能按照简单的线性比例放大。举个例子，一个生物体的力量，是和他体重的2/3次方成正比，啥意思呢，画一张图说得明白一点。在力量与体重的关系曲线中，当体重很小时，力量与体重是超线性关系，体重很大时力量与体重是次线性关系。这就有意思了，蚂蚁可以搬起比他自身重几倍的东西，而人的力量也并不随着自己的体重而直线增加。

从“标度率”出发，作者得出了寿命与体重的关系、城市的规模与人和生产率的关系、公司的规模与寿命的关系等，虽然有一些部分我觉得还有待考究，但是这也是观察世界的一个视角。这本书颇有点宿命论的味道。

《多样性红利》这本书讲了多样性有什么用，总结起来就是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。但是多样性的红利仅仅存在于工具偏好，也就是解决问题的手段；对基础偏好，也就是对于为什么要做这件事情，并没有帮助。也就是说，假如一群人没有共同利益而形成了一个团队，假如种族不存在相似的价值观而强行糅合成一个国家，那么这种多样性就是一种毒药。这也可以解释当“美国梦”褪去之后美国社会存在的巨大隔阂和分裂，而基于中华民族的民族认同的多民族的中国则安宁得多。此外这本书还提到了多样性的认知工具箱，包括：视角、启发式、解释和预测模型，指出多样性具有超加性（1+1>2）。

这个月做饭比较多，花9块9买了得到APP的听书服务，充实一下自己在厨房的时间。

听的书很杂，包括历史、管理、教育等方面的书，大部分是听个声音。最认真学的一本书是李希贵写的《学校如何运转》 ，里面的观点很深刻。例如，这本书将基础教育定义为“孩子进入社会之前的社会，让他们在犯错中成长的地方”，并指出“教育学实际上是关系学，学生的成长、教学的效益，是从师生关系中来的。只有好的师生关系，才会有好的教学效益。”提出学校教育的关键在于“怎样增加师生相处时间；在师生相处时产生最大教学效益”。最后提出的一个观点让人印象深刻：“能用结构解决的问题，就不用制度。能用制度解决的问题，就不靠开会。”

四、生活篇

这个月，实现了带家人去旅游的愿望，在家呆这么多天，也不能浪费这个机会。爸妈对这次旅程高度评价，是这趟行程最开心的事了。

这个月，学会了不少新菜，比如蒸排骨、鸡蛋丝瓜、柠檬鸭、茄子酿、豚骨拉面、玉米胡萝卜排骨汤、芝士焗南瓜。蛋炒饭等，虽然有时候也会翻车，但是做得好吃的话得到夸奖，翻车了也不被嫌弃，这可能是最幸福的事情之一了。虽然这个世界很不太平，但与爱的人在一起，也体会到了岁月静好的美妙。

这个月的520还想写个AI，让它生成女友喜欢的歌手风格的歌词，捣鼓了半天，代码是写完了，模型也训练出来了，但是生成歌词的效果停留在人工智障的水平，上下文不通。相当于把半成品送出当礼物，还是有点惭愧，希望下次类似创意的完成度更高一点。

对了，这个月还打了很多把王者荣耀，例行公事的上了王者。但是现在打出好的表现跟获得不获得胜利的相关性越来越小（比如下面的截图中，相似的战绩和评分，两种不同的结果），也能明显的感受到游戏中机器人的数量在增加。与前两年相比，同一段位的玩家水平在下降。学历教育有学历贬值这一说，引申到游戏中，段位贬值的现象也是存在的。游戏环境越来越差，通过这个游戏能够获得的快乐越来越少了。打游戏得不到快乐，那为啥还要打呢？

这个月也刷了很多知乎、抖音和公众号。

结语

写到这里，我发现，作为博士研究生的主业，论文没看几篇，科研产出也约等于0，不禁让人十分焦虑……6月标志着学期的结束，也希望自己在6月能抓住科研这个主线，多看点文献，多学点有用的和没用的知识，多做点事情，多为女友和家人带去开心，成为一个对社会有用的人……（这个小学二年级作文的结尾写不下去了）