CS224n (Spring 2017) assignment 3-----1. A window into NER
作业中提到实体识别的几个评价指标：Percision, Recall, F1. 第一题实现一个baseline模型，
（a）比较简单，参考课后答案。
(i) e(t): 1 * (2w+1)D; W: D(2w+1) * H; U: H * C
(ii) 就是根据各个矩阵的维度来计算复杂度
(i)
注：红框中的将嵌套的列表变成一个列表，以满足输出的格式。
(ii)
注：这里直接用了dropout,用1-dropout在测试集上的F1等指标不变化，没太搞清楚原因，明明注释中说要用1-dropout
(iii)
注: *符号的使用。
(iv)
这个题参考了答案，大概意思就是window base的模型不能使用句子中其他部分的信息。