【算法大赛直播周】隐私保护与精准营销亦能兼得,“联邦广告”如何打破数据孤岛?

2020腾讯广告算法大赛已于昨天落下帷幕(点击回顾),但算法研习之路永无止境。为了更好地推动前沿技术的分享和交流,持续助力产学研融合落地,腾讯广告特邀三位大赛顶级评委开启“2020腾讯广告算法大赛专题直播周”(点击了解详情),聚焦行业技术,分享前沿算法知识。

2020年8月4日19:30,**2020腾讯广告算法大赛直播周第一期直播即将开始。腾讯广告邀请了微众银行首席AI官杨强老师与微众银行资深人工智能算法专家黄安埠为大家带来《联邦广告与推荐:数字营销的新方向》**的主题分享,向专业高校学生及技术从业者分享“联邦学习”(Federated Learning)的相关研究,在保护用户隐私和各参与方商业秘密的同时打破数据孤岛,有效提升营销效果。
【算法大赛直播周】隐私保护与精准营销亦能兼得,“联邦广告”如何打破数据孤岛?
近年来,隐私保护议题已经成为各国日益关注的焦点。如何在保护数据和隐私安全的前提下,实现数据的流通共享和价值释放,是大数据行业亟待解决的重要课题。腾讯广告作为国内领先的产学实践者,2019年已顺利获得ISO/IEC 27001信息安全管理体系和ISO/IEC 29151个人身份信息保护两项国际认证,目前数据安全能力在广告业务层面已处于行业领先地位。

为了持续完善和优化安全管理体系,助力业务的可持续健康发展,腾讯广告始终在数据隐私保护领域不断探索。不久前,在 “Wiztalk-腾讯广告专题” 讲座中,南开大学计算机学院副院长刘哲理博士,分享了腾讯广告犀牛鸟专项合作计划的前沿成果 《隐私集合交集算法研究》**(点击了解详情)。

作为行业自律的代表,腾讯广告一直注重保护用户隐私,不仅在国际相关认证层面走在行业前列,也致力于在广告前沿算法研究上持续探索;与此同时,腾讯广告也在实际应用中广泛采用联邦学习,实现隐私保护与精准营销的两者兼得。

知识科普小贴士

联邦学习是多个数据拥有方组成一个联盟,共同参与全局模型的训练。各参与方之间在保护数据隐私和模型参数的基础上,仅共享加密的模型参数或者加密的中间计算结果,而无原始数据共享,能够真正实现让数据可用不可见,从而有效保护数据安全,共享数据价值。

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专题直播周正在持续进行中,更多前沿技术和算法干货敬请期待!

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人气战队榜单揭晓

“人气战队之争”如火如荼,共有3800名粉丝积极参与了投票,为下面五个战队赢得了腾讯广告算法大赛准备的丰厚礼品。快来看看你们将哪个战队送上了C位吧!

人气战队冠军:
“DYG”,获得富士拍立得一台
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人气战队亚军:
“山有木兮”,获得飞利浦电动牙刷一份
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人气战队季军:
“日晨”,获得腾讯定制台灯一个
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人气战队优胜奖:
“BANJITINO”“最后一次打比赛”
各获得腾讯定制世界杯套娃套装一套
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恭喜以上战队荣登人气榜前排,奖品将于近日寄出。希望在未来的算法征程中,你们能继续热爱算法,同时也一直被热爱着,带着满满的支持,取得更多佳绩!

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