tensorflow安装教程(win10+NVDIAGEFORCE MX150)

本人电脑显卡为NVDIAGEFORCE MX150，win10操作系统，参考博文教程同时百度填了一些坑，最终成功安装TensorFlow。现将安装过程记录下来，希望对之后的小伙伴有帮助。
参考博文：https://blog.****.net/weixin_39290638/article/details/80045236

1. 安装Python

版本：Anaconda3-5.0.5-Windows-x86_64（Python 3.6）
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1nxjcNJfrU3z-EBZWVuNzZw 提取码：2enh。
注意：1.不要下载Anaconda的Python3.7版本，会报错。2.安装Anaconda记得配置环境变量。

2.安装 CUDA

版本：cuda_9.0.176_win10。
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
默认安装路径即可，安装时，在选项一栏选择自定义。

3. cuDNN

版本：cuDNN v7.1.3。
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
新用户需要注册账号，下载后解压压缩包，有三个文件夹。

将这三个文件夹粘到cuda的安装根目录中。

4. 安装tensorflow1.7

打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。
1.配置清华仓库镜，输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2.创建运行环境，输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
输入“y“和回车后开始安装。
3.**并进入环境，使后续指令在**的环境中生效，输入指令：
conda activate tensorflow-gpu
4.升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误，输入指令：
python -m pip install --upgrade pip
5.安装tensorflow1.7.0及相应依赖包，输入指令：
pip install tensorflow==1.7 -i https://pypi.douban.com/simple

至此，tensorflow的安装完成。

5.验证

在命令行输入python，enter并输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：
b’ Hello, TensorFlow!