https://github.com/apache/incubator-skywalking

kyWalking: 针对分布式系统的APM（应用性能监控）系统，特别针对微服务、cloud native和容器化(Docker, Kubernetes, Mesos)架构，其核心是个分布式追踪系统。

Java自动探针，不需要修改应用程序源代码 * 高性能探针，针对单实例5000tps的应用，在全量采集的情况下，只增加 10% 的CPU开销。
- 中间件，框架与类库支持列表.
手动探针
- 使用OpenTracing手动探针API
- 使用 @Trace 标注追踪业务方法
- 将 traceId 集成到 log4j, log4j2 或 logback这些日志组件中
纯Java后端Collector实现，提供RESTful和gRPC接口。兼容接受其他语言探针发送数据
- 如何将探针的Metric和Trace数据上传到Collector？

Document

5.x Architecture

code of conduct

This project adheres to the Contributor Covenant code of conduct. By participating, you are expected to uphold this code. Please report unacceptable behavior to [email protected].

Live Demo

中国服务器. 前往
香港服务器. 前往

Screenshots

全局总揽

拓扑图自动发现

应用视图

应用服务器视图

服务视图

调用链

告警

Test reports

自动化集成测试报告
- Java探针测试报告
性能测试报告
- Java探针测试报告

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java分布式链路追踪&jvm应用监控-skywalking

当企业应用进入分布式微服务时代，应用服务依赖会越来越多，skywalking可以很好的解决服务调用链路追踪的问题，而且基于java探针技术，基本对应用零侵入零耦合。

skywalking是什么，有什么用？

Skywalking 是一个APM系统，即应用性能监控系统，为微服务架构和云原生架构系统设计。它通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标，Skywalking APM会感知应用间关系和服务间关系，并进行相应的指标统计。目前支持链路追踪和监控应用组件如下，基本涵盖主流框架和容器，如国产PRC Dubbo和motan等，国际化的spring boot，spring cloud都支持了

skywalaking总体架构分为三部分

skywalking-collector：链路数据归集器，数据可以落地ElasticSearch，单机也可以落地H2，不推荐，H2仅作为临时演示用

skywalking-web：web可视化平台，用来展示落地的数据

skywalking-agent：探针，用来收集和发送数据到归集器

如何快速开始？

第一步：进入官方release地址https://github.com/OpenSkywalking/skywalking/releases，分别下载skywalking-collector，skywalking-web，skywalking-agent，解压后，归集器和web应用都会有一个bin目录，单机模式下，不需要改配置，直接执行对应的脚本即可

第二步：配置需要监控的应用的agent探针

拷贝skywalking-agent目录到所需位置，探针包含整个目录，请不要改变目录结构，可修改agent.config配置agent.application_code=xxl-job为自己的应用名

增加JVM启动参数，-javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar。参数值为skywalking-agent.jar的绝对路径。

第三步：打开web页面，查看拓扑信息，端口默认8080，所以一般没问题，打开localhost:8080就会看到如下的系统图例了

系统使用图例

系统主页各应用的拓扑图