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python笔记(爬虫 BeatifulSoup模块)

分类: 文章 • 2025-01-16 10:56:34

出自博客园yuan先生

一、介绍

  1. 简介

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4

  2. 安装

    #安装 Beautiful Soup
    pip install beautifulsoup4

    #安装解析器
    Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

    $ apt-get install Python-lxml

    $ easy_install lxml

    $ pip install lxml

    另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

    $ apt-get install Python-html5lib

    $ easy_install html5lib

    $ pip install html5lib

    下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.
    python笔记(爬虫 BeatifulSoup模块)

二、基本使用

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

#基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #具有容错功能
res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示
print(res)

三、遍历文档树

遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个
1、用法
2、获取标签的名称
3、获取标签的属性
4、获取标签的内容
5、嵌套选择
6、子节点、子孙节点
7、父节点、祖先节点
8、兄弟节点

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

#1、用法
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
# soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml')

print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个
print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个

#2、获取标签的名称
print(soup.p.name)

#3、获取标签的属性
print(soup.p.attrs)

#4、获取标签的内容
print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为None
print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容
print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容
for line in soup.stripped_strings: #去掉空白
    print(line)


'''
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本
<p id='list-1'>
    哈哈哈哈
    <a class='sss'>
        <span>
            <h1>aaaa</h1>
        </span>
    </a>
    <b>bbbbb</b>
</p>
'''

#5、嵌套选择
print(soup.head.title.string)
print(soup.body.a.string)


#6、子节点、子孙节点
print(soup.p.contents) #p下所有子节点
print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点

for i,child in enumerate(soup.p.children):
    print(i,child)

print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来
for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
    print(i,child)

#7、父节点、祖先节点
print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点
print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...


#8、兄弟节点
print('=====>')
print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象

总结

soup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml")  #第一个参数指定文本内容，第二个参数解析器

# soup = BeautifulSoup(open("a.html"),"lxml")   #也可以打开一个文件创建实例
print(soup.prettify())  #容错性的体现，自动补全
print(soup.a)  #只找到了一个，而且是从整个文档树找
print(soup.a.text)   #找到a标签里面的文本
print(soup.text)   #找整个文档树种所有的文本
print(soup.a.attrs)   #找a标签的所有属性，字典形式
print(soup.a.attrs["href"])  #找a标签的href属性
print(soup.p.b)  #嵌套查找，这是只找一个
print(soup.p.contents)  #子节点，找到的是一个闭标签
print(list(soup.p.children )) #得到生成器
print(list(soup.p.descendants))  #所有的子子孙孙
print(soup.a.parent)#找父亲
print(list(soup.a.parent))#父亲的父亲的父亲

print(soup.p.find_all() ) #标签名可以和find可以结合在一起使用

四、搜索文档数

  1. 五种过滤器

    from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = '''<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="title"><b>$75</b></p>
<p id="meiyuan">啦啦啦啦啦啦</p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>'''
soup= BeautifulSoup(html_doc,"lxml")
# 1、字符串：特点：是一种完全匹配的
print(soup.find_all(name="a"))  #找到所有的a标签
print(soup.find_all(name="a aa"))  #找不到，会打印一个[]
print(soup.find_all(attrs={"class":"sister"}))
print(soup.find_all(text="The Dormouse's story"))  #按照文本来找
print(soup.find_all(name="b",text="The Dormouse's story"))  #找标签名是b，并且文本是The Dormouse's story
print(soup.p.find(name="b").text)  #第一个p标签的b里面的文本
print(soup.find_all(name="p",attrs={"class":"story"}))  #找到标签名是p,属性名是class,
print(soup.find(name="p",attrs={"class":"story"}).find_all(name="a")[2])  #找到标签名是p,属性名是class的第二个a标签
# 2、正则
import re
print(soup.find_all(name=re.compile("^b")))  #找b开头的的标签
print(soup.find_all(attrs={"id":re.compile("link")}))  #找到id属性是link的
print(soup.find_all(text=re.compile(r"\$")))  #找带有$价钱的文本
#
# # 3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.
print(soup.find_all(name=["a",re.compile("^b")]))  #找a标签或者b标签开头的所有的标签
print(soup.find_all(text=["$",]))  #找不到
print(soup.find_all(text=[re.compile(r"\$")]))  #['$75']
print(soup.find_all(text=["a",re.compile(r"\$")]))

# # 4、True：可以匹配任何值
print(soup.find_all(name=True))  #找到所有标签的标签名
print(soup.find_all(attrs={"id":True}))#找到只要有id属性的
#
print(soup.find_all(name="p",attrs={"id":True}))# 找到有id属性的p标签
# 5、方法：如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
#
# # 有class属性没有id属性的
def has_class_not_id(tag):
    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    # return tag.has_attr('id') and not tag.has_attr('class')

    # return tag.name =="a" and tag.has_attr("class") and not tag.has_attr("id")
# #     #只找a标签
print(soup.find_all(has_class_not_id))  #默认是按照标签来找的


print(soup.find_all(name="a",limit=2))#找所有的a标签，只找前两个
print(soup.body.find_all(attrs={"class":"sister"},recursive=False))#找属性为sister的
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
# recursive = True  #从子子孙孙都找到了
# recursive = False #如果只想搜索tag的直接子节点（就不往里面找了）,可以使用参数 recursive=False .

# **kwargs
print(soup.find_all(attrs={"class":"sister"}))
print(soup.find_all(class_="sister"))  #这两个是一样的

print(soup.find_all(attrs={"id":"link3"})) #这两个是一样的，只是表示方式不一样
print(soup.find_all(id="link3"))

  2. find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

    #2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
#2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
print(soup.find_all(id=re.compile('my')))
print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_
print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression
# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))
# [<div data-foo="value">foo!</div>]

#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一
print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功
print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

#2.4、attrs
print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则
print(soup.find_all(text='Elsie'))
print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
print(soup.find_all('a',limit=2))

#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
print(soup.html.find_all('a'))
print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

'''
像调用 find_all() 一样调用tag
find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
soup.find_all("a")
soup("a")
这两行代码也是等价的:
soup.title.find_all(text=True)
soup.title(text=True)
'''

  3. find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

    #3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:

soup.find_all('title', limit=1)
# [<title>The Dormouse's story</title>]
soup.find('title')
# <title>The Dormouse's story</title>

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
print(soup.find("nosuchtag"))
# None

soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

soup.head.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.find("head").find("title")
# <title>The Dormouse's story</title>

  4. CSS选择器

    #该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37
html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title">
    <b>The Dormouse's story</b>
    Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">
        <span>Elsie</span>
    </a>
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    <div class='panel-1'>
        <ul class='list' id='list-1'>
            <li class='element'>Foo</li>
            <li class='element'>Bar</li>
            <li class='element'>Jay</li>
        </ul>
        <ul class='list list-small' id='list-2'>
            <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>
            <li class='element xxx'>Bar</li>
            <li class='element'>Jay</li>
        </ul>
    </div>
    and they lived at the bottom of a well.
</p>
<p class="story">...</p>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#1、CSS选择器
print(soup.p.select('.sister'))
print(soup.select('.sister span'))

print(soup.select('#link1'))
print(soup.select('#link1 span'))

print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))

print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

# 2、获取属性
print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)

# 3、获取内容
print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

  5. 其他方法

五、修改文档数

链接：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id40

六、总结

总结:

  1. 推荐使用lxml解析库
  2. 讲了三种选择器:标签选择器,find与find_all，css选择器
    1、标签选择器筛选功能弱,但是速度快
    2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果
    3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select
  3. 记住常用的获取属性attrs和文本值get_text()的方法

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