【转】核技法、软间隔分类器、SMO算法——斯坦福ML公开课笔记8

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本篇对应斯坦福公开课的第8个视频，主要讲述了SVM（Support Vector Machine,支持向量机）的剩余部分。即核技法（Kernels）、软间隔分类器（softmargin classifier）、对SVM求解的序列最小化算法（Sequential Minimal Optimization,SMO）以及SVM的一些应用。

另外，由于笔记6-8大部分都是SVM的内容，因而打包上传到了****资源上，下载请猛击此处。