Coursera-吴恩达-机器学习-（编程练习8）异常检测和推荐系统（对应第9周课程）
此系列为 Coursera 网站Andrew Ng机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）
课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
exercise 8 —— 异常检测和推荐系统
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在本练习中，第一部分，您将实施异常检测算法并将其应用于检测网络上发生故障的服务器。 在第二部分中，您将使用协作过滤来构建电影的推荐系统。
1 异常检测
在这个练习中，您将实现一个异常检测算法来检测服务器计算机中的异常行为。 这些功能衡量每个服务器响应的吞吐量（mb / s）和延迟（ms）。 当你的服务器正在运行时，你收集了他们如何行为的例子，因此有一个未标记的数据集{x（1），…，x（m）}。 您怀疑这些示例中绝大多数是服务器正常运行的“正常”（非异常）示例，但也可能有一些服务器在此数据集中异常运行的示例。