绘制某一省份的地图，查找某一省份的ADCODE99代码
library("maptools")
china_map=readShapePoly("bou2_4m/bou2_4p.shp")
plot(china_map)
plot(china_map,col=gray(924:0/924))
此时，china_map中保存的是各个省 / 直辖市的多边形面图，数据类型是SpatialPolygonsDataFrame。
这个SpatialPolygonsDataFrame类型并不是真正的data.frame类型，而是一个 sp 包定义的类，只不过重载了 []和 $ 运算符，使得一些行为上与data.frame相类似。
names(china_map)
可以发现mydat中有 925 条记录，每条记录中含有面积（AREA）、周长（PERIMETER）、各种编号、中文名（NAME）等字段。其中中文名（NAME）字段是以 GBK 编码的
table(iconv(mydat$NAME, from = "GBK"))
我的环境是 UTF-8，所以需要iconv函数转化一下才能正常显示。
结果显示多数省的地图都是由一个多边形构成，少数临海省 / 直辖市由于有很多附属岛屿，多边形数目比较多。
利用与data.frame相似的 [] 和 $ 运算符操作，我们可以迅速提取出一个省市的数据，比如上海及附属崇明岛：
Shanghai = china_map[china_map$ADCODE99 == 310000,]
plot(Shanghai)
#其中 ADCODE99 是国家基础地理信息中心定义的区域代码，共有 6 位数字，由省、地市、县各两位代码组成。
在长沙地图上描出个下去流行病的个数多少（颜色代表流行病个数）
首先把长沙所辖地区找到，这个可以根据 ADCODE99 编码的前 4 位定位长沙，去查表就可以了。但是这个地名是 99 年的标准，新版正在制定过程中，随时会变。我们权且以此为例。如果找不到表，可以通过代码在命令行下手工查找：
setwd("E:/中国GIS地图/国家基础地理数据")
library("maptools")
mydat = readShapePoly("bou4_4m//BOUNT_poly.shp")
tmp = iconv(mydat$NAME99, from = "GBK")
grep("长沙", tmp, value = TRUE)
grep("长沙", tmp)
mydat$ADCODE99[grep("长沙", tmp)]
这样我们就知道了长沙 ADCODE99 编码的前 4 位是 4301，其中 43 代表湖南省，01 就是长沙市。
Shanghai = china_map[china_map$ADCODE99 == 310000,]
plot(Shanghai)