Xception中的Depthwise卷积和Pointwise卷积
Depthwise卷积和Pointwise卷积构成了Depthwise Separable Convolution(Xception论文地址)，该结构相比于常规卷积，其参数量和运算成本较低，常常出现在MobileNet等轻量级结构中。
Depthwise Separable Convolution
它将一个完成的卷积运算分成两步完成，即DW和PW。
Depthwise Convolution
DW卷积中: 一个卷积核负责一个channel。输入通道数等于输出通道数，即卷积核的数量等于输入特征图的通道数。
PW卷积中： 卷积过程与常规卷积运算类似，它的卷积核的尺寸为1x1xM,M为上一层特征图的通道数，有几个卷积核最后就会输出几个通道数。
本文转载自Depthwise卷积和Pointwise。按照自己的理解记录下来。