线性回归理解
判别模型
性质
1、建模预测变量和观测变量之间的关系
2、也称作条件模型（conditional models）
分类
1、确定性判别模型：
2、概率判别模型：
线性判别模型（linear regression）
回归分析
回归分析是用来评估变量之间关系的统计过程，用来解释自变量X与因变量Y之间的关系。
线性回归
线性回归是回归分析的一种，X与Y呈线性关系。y = f(x)
训练学习目标
1、预测值和真实值距离越近越好；
2、损失函数测量预测值和真实值之间的误差；
3、具体损失函数定义依赖于具体的数据和任务；
4、最广泛使用的损失回归函数：平方误差（squared loss）=