给大家强力推荐一位数据大神！
大家好，我是小z~
今天给大家推荐一个我的朋友【木东居士】！他呢，是一位数据大神，在多个数据岗位有很深的造诣，职业生涯中历经大数据开发、数据仓库、数据分析和数据产品等数据领域，堪称全栈型数据选手！
居士从13年开始就坚持原创技术文章，目前已创建了个人公众号：【木东居士】，跟读者分享他对数据的理解以及工作中的经验和想法，尤为不易的是能够做到每周稳定更新原创内容，内容以数据科学为主，包含大数据、数据仓库、数据分析、数据挖掘等多个系列，很多文章被各大公众号转载！
关注公众号后，在后台回复【电子书】三个字，可获得居士近200篇的原创数据科学学习资料！
同时，居士会定期公益地组织各种数据科学学习小组，带着大家一起进步和成长，目前已经组织了7期，大家可以关注居士，获取学习小组的信息。
下面取自居士部分文章中的精彩内容：
《数据分析师做成了提数工程师，该如何破局？》
除了数据分析师之外，数据仓库和数据开发同学都会面临类似的困境，在很多分工不明确的公司中，提数需求是可以落在任意的数据同学身上，不同的是各个角色解决该问题的角度是不同的。简单来讲：
1. 数据分析师：更多地要去深入到业务的需求中去，帮助产品、运营或者老板思考，通过更多的思考来帮助需求方设计更好的分析思路
2.数据仓库工程师：数仓同学的侧重点更多地在数据模型的设计，设计出更灵活的数据模型来支持多样性的分析提取需求
3.数据开发工程师：开发同学则可以更多地侧重于工具的建设，比如OLAP系统的建设，自助分析工具的建设等等（剩余精彩内容可直接戳公众号原文阅读）
《数据驱动业务，比技术更重要的是思维的转变》
你是否遇到过下面的这些问题或者抱怨
为什么我们数据团队的每个人都在做提数的工作？
为什么我们数据团队总是不被老板重视？
为什么我们数据团队在公司中没有影响力？
如果你也遇到了类似场景，那我们就可以继续今天的话题，讨论一下在数据团队中，该如何去做到数据驱动业务。
第一个转变：从被动执行者到主动发现者
被动执行者在数据相关的工作中，一般来讲主要是各种完成业务的报表、业务提数需求和一些业务方想法的验证，如果你一直处于这种角色，那么，请注意，公司是永远都不缺被动执行者的，你的工作可能很快会被外包同学替代。破局的方法很简单，那就是要从被动执行者变成主动的发现者
第二个转变：从主动发现者到融会贯通者
你以为自己能够主动去了解业务就已经是做的很好了吗？不是的，即使你去主动了解了业务，但是你可能还是一个执行者，你的工作可能还只是业务方实现自己想法的工具。数据团队要想从“工具”，变成能真正影响业务的存在，那就一定要能将技术能力和业务理解融会贯通。
第三个转变：从专业人才到推动型人才
第四个转变：....
还有更多精彩内容：
数据思考系列：
数据仓库系列：
数据挖掘系列：
数据可视化系列：
公众号内会持续更新更新系列文章～
数据科学家小组系列：
这些学习小组都是围绕数据科学领域，以带着大家学习为出发点，组织大家一起学习、总结和成长，后续会逐步组织：深度学习、Python、Sql、项目管理等一系列的小组，也欢迎大家关注和参加。如下是数据科学全景图，以及在进行的学习小组说明。
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