RabbitMQ topic for Java【入门教程 5】
匹配交换器
通过匹配交换器,我们可以配置更灵活的消息系统,你可以在匹配交换器模式下发送这样的路由关键字:
“a.b.c”、“c.d”、“quick.orange.rabbit”
不过一定要记住,路由关键字【routingKey】不能超过255个字节(bytes)
匹配交换器的匹配符
*(星号)表示一个单词
#(井号)表示零个或者多个单词
示例说明:
这一章的例子中,我们使用三个段式的路由关键字,有三个单词和两个点组成。第一个词是速度,第二个词是颜色,第三个是动物名称。
我们用三个关键字来绑定,Q1绑定关键字是【*.orange.*】,Q2绑定关键字是【*.*.rabbit】和【lazy.#】,然后分析会发生什么:
Q1会收到所有orange这种颜色相关的消息
Q2会收到所有rabbit这个动物相关的消息和所有速度lazy的动物的消息
分析:
生产者发送“quick.orange.rabbit”的消息,两个队列都会收到
生产者发送“lazy.orange.elephant”,两队列也都会收到。
生产者发送"quick.orange.fox",那么只有Q1会收到。
生产者发送"lazy.brown.fox",那么只会有Q2能收到。
生产者发送"quick.brown.fox",那么这条消息会被丢弃,谁也收不到。
生产者发送"quick.orange.male.rabbit",这个消息也会被丢弃,谁也收不到。
生产者发送"lazy.orange.male.rabbit",这个消息会被Q2的【lazy.#】规则匹配上,发送到Q2队列中。
注意
交换器在匹配模式下:
如果消费者端的路由关键字只使用【#】来匹配消息,在匹配【topic】模式下,它会变成一个分发【fanout】模式,接收所有消息。
如果消费者端的路由关键字中没有【#】或者【*】,它就变成直连【direct】模式来工作。
代码如下:
目录:
生产者:
package wxtest.rabbitMq.topic; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import wxtest.rabbitMq.ConnectionUtil; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class msgProduce { private static String EXCHAGE_NAME = "exchange_topic";//设置一个交换机 private static final String[] routingKeys = new String[]{"info", "warning", "error"}; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(EXCHAGE_NAME, "direct");//fanout属于主题订阅方式 设置路由无效 direct和路由配合使用 //分发消息 for (String severity : routingKeys) { String message = "Send the message level:" + severity; channel.basicPublish(EXCHAGE_NAME, severity, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + severity + "':'" + message + "'"); } channel.close(); connection.close(); } }
emailConsumer如下:
package wxtest.rabbitMq.topic; import com.rabbitmq.client.*; import wxtest.rabbitMq.ConnectionUtil; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class emailConsumer { private static String exchage_name = "exchange_topic";//设置一个交换机 private static final String[] routingKeys = new String[]{"info", "warning", "error"}; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(exchage_name, "direct");//绑定交换机 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); for (String str : routingKeys) { channel.queueBind(queueName, exchage_name, str);//绑定交换机所对应的队列 只接受sms信息 } System.out.println(" emailConsumer Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String msg = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" emailConsumer [x] Received '" + msg + "'"); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } }
smsConsumer如下:
package wxtest.rabbitMq.topic; import com.rabbitmq.client.*; import wxtest.rabbitMq.ConnectionUtil; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class smsComsumer { private static String exchage_name = "exchange_topic";//设置一个交换机 private static final String[] routingKeys = new String[]{"error"}; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException { Connection connection = ConnectionUtil.getConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(exchage_name, "direct");//绑定交换机 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue(); for (String str : routingKeys) { channel.queueBind(queueName, exchage_name, str);//绑定交换机所对应的队列 只接受sms信息 } System.out.println(" smsComsumer Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String msg = new String(body, "UTF-8"); System.out.println(" smsComsumer [x] Received '" + msg + "'"); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } }; channel.basicConsume(queueName, true, consumer); } }
输出结果如下:
这种方式类似于模糊查询。
我们看到,队列1收到了所有的消息,队列2只收到了error级别的消息。这与我们的预期一样。
下一阶段我们可以进入RPC的学习了。