第1151期AI100_机器学习日报(2017-11-12)
AI100_机器学习日报 2017-11-12
- 从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾 @爱可可-爱生活
- 使用matplotlib绘制神经网络 @视觉机器人
- Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN相关） @明哥哥的乐园
- (TensorFlow)简单深度学习股价预测模型 @爱可可-爱生活
- GPU大规模数据挖掘综述 @爱可可-爱生活
@好东西传送门 出品,由@AI100运营， 过往目录 见http://geek.ai100.com.cn
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全部24 深度学习10 算法8 自然语言处理5 视觉4 资源4 应用3 会议活动3 经验总结2 语音1
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今日焦点 (5)
视觉 神经科学 数据科学
【从神经科学到计算机视觉：人类与计算机视觉五十年回顾】《From Neuroscience To Computer Vision》by SeattleDataGuy http://t.cn/RjzVnJb pdf:http://t.cn/RjzVnJG
算法 神经网络
使用matplotlib创建一个绘图函数，当给定节点值和权重矩阵时，将绘制任何维度的神经网络。具体实现参考：http://t.cn/RlDA9zE http://t.cn/RjzlYEy
经验总结 深度学习 算法 博客 强化学习
Deep Reinforcement Learning 基础知识（DQN方面） – ****博客 http://t.cn/RjzSDoV
深度学习 算法 应用 Sebastian Heinz 预测
【(TensorFlow)简单深度学习股价预测模型】《A simple deep learning model for stock price prediction using TensorFlow》by Sebastian Heinz http://t.cn/Rj7E8TP pdf:http://t.cn/Rj7E8Tv
GPU Virginia Commonwealth
【GPU大规模数据挖掘综述】《A survey on graphic processing unit computing for large-scale data mining》A Cano [Virginia Commonwealth University] (2017) http://t.cn/Rj7QSiw
最新动态
2017-11-12 (16)
经验总结 深度学习 笔记 代码
【Deep Learning notebook walkthrough in Clojure】http://t.cn/RjA7Q4x Clojure 语言的深度学习笔记本漫游。
算法 Tuomas Sandholm
【新智元导读】 “冷扑大师”libratus发明人之一的Tuomas Sandholm在新智元AI WORLD207世界人工智能大会上进行分享。他介绍了libratus是如何工作的，包括三大部分：抽象算法（纳什均衡的近似值），次游戏的解决者，自我改进的算法。http://t.cn/RjZJEeS
深度学习 视觉 算法 语音 自然语言处理 Andrej Karpathy 机器翻译 神经网络
【新智元导读】深度学习和计算机视觉专家、特斯拉人工智能部门主管Andrej Karpathy最近提出将神经网络视为Software 2.0，而非“机器学习中的一种工具”，讨论了Software 2.0在机器视觉、语音识别、机器翻译等领域逐渐取代“Software 1.0”的应用，以及它的优势和局限。作者认为，Software 2.0的未来是…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4173247048657348
会议活动 NIPS 会议
【新智元导读】斯坦福大学的一组研究人员在NIPS 2017发表论文，使用神经变分推理的无向图模型，可替代采样。http://t.cn/RjZ6KL4
会议活动 应用 资源 RecSys Xavier Amatriain 幻灯片 会议 课程 视频 推荐系统
【实际推荐系统构建的经验与教训(Recsys 2016 tutorial)】《RecSys 2016: Tutorial on Lessons Learned from Building Real-life Recommender Systems – YouTube》by Xavier Amatriain, Deepak Agarwal http://t.cn/RjzFnvE Slides:http://t.cn/RjzFnvn #bilibili#搬运：http://t.cn/RjzFnvs
深度学习 视觉 算法
【【图像缩放】双立方（三次）卷积插值】前言 图像处理中有三种常用的插值算法： 最邻近插值 双线性插值 双立方（三次卷积）插值 其中效果最好的是 ，本文介绍它的原理以及使用 如果想先看效果和源码，可以拉到最底部 _本文的契机是某次基于 做图像处理时，发… 详戳→ http://t.cn/RjzbSYy 作者→ …全文： http://m.weibo.cn/1748246753/4173194471941040
深度学习 资源 Matthew Botvinick 视频
【树学习与“学习如何学习”】《Tree-Based Learning and “Learning to Learn” – YouTube》by Matthew Botvinick [DeepMind] http://t.cn/RjzwhDY
深度学习 资源 幻灯片 教育网站
【深度学习肝损伤检测分割】《Detection-aided liver lesion segmentation using deep learning》 http://t.cn/Rj7ExTs ref:http://t.cn/Rj7ExT8
Joshua Gans
【AI如何改变亚马逊】《How AI Could Change Amazon: A Thought Experiment》by Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb http://t.cn/Rj7RSgN
Kaggle 数据科学
【数据科学挑战：从新手到大师】《Novice to Grandmaster | Kaggle》by I, Coder http://t.cn/Rj78W7V
深度学习 自然语言处理 语言学
这个讨论很有趣，目前大多论文研安deep learning for NLP，端到端学习，语言学理论和知识越用越少，感觉NLPer逐渐成为MLer，重点也关注于机器学习方法研究，至少侧重于机器学习方法应用。当然条条大路通罗马，只要能够解决NLP的实际问题。但是我觉得对于很多NLP任务来说，语言学知识还是很重要的，先验…全文： http://m.weibo.cn/2838423930/4173159492409320
深度学习 资源 幻灯片 课程 统计
【(Slides)Deep|Bayes深度学习与贝叶斯方法暑期学校2017】“Deep|Bayes – Summer School on Deep Learning and Bayesian Methods” http://t.cn/Rj7TVPb mirror:http://t.cn/Rj7TVP5 ref:http://t.cn/Rj7TVPq
视觉 应用 代码 机器人
【(C++/OpenCV)实时视频全景拼接】《Real-time video stabilization and mosaicking for monitoring and surveillance》AJ Amiri, H Moradi – Robotics and Mechatronics (2016) http://t.cn/Rj7j0ZN Github: https:\//github.com\/a-jahani/Real-time-Video-Mosaic http://t.cn/Rj7jaNJ
自然语言处理 Python 代码 主题模型
【(Python)高性能(多核)维基百科纯文本抽取】“CLI script for extracting plain text out of a raw Wikipedia dump” via:Gensim http://t.cn/Rj7l2UK
