深度学习入门学习不完全推荐

一、深度学习书籍推荐：

1. 《深度学习（Deep Learning）》深度学习的圣经，偏理论基础
2. 《机器学习》周志华 西瓜书
3. 《统计学习方法》(李航)
4. 《TensorFlow 技术解析与实战》 李嘉璇
5. 《Tensorflow 实战Google深度学习框架》
6. 《Deep Learning with Python》Keras 的作者 Francois Chollet 
7. 《Deep Learning for Computer Vision with Python》Adrian Rosebrock 细节讲解，并有大量的详细例子

二、推荐视频：

1. 人工智能AI深度学习机器学习****和源码17套 （睿思上下载）：简单理论加实战，小项目、可入门学习
2. 一天搞懂deeplearning 李宏毅。 pdf 300页左右，他的课程的总结，快速入门用。
3. CS231n，斯坦福2017季深度学习视觉识别课程视频 李飞飞+她的学生

            注：(a)睿思上是英文字幕，B站上有中文字幕，YouTube上可自动翻译，效果凑合

                   (b)CS231n官方笔记中文译本：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

    4. [机器学习/Machine Learning][2017]李宏毅 视频课程（睿思下载）

    5. 框架学习视频可自己寻找

三、流行框架

Tensorflow 代码稍微偏底层 一直很经典

Keras 封装的挺好

Caffe 大多源码的版本

Pytorch 逐渐成为主流

四、论文推荐（不完全推荐）

（1）分类：AlexNet（2012）、ZF Net、DeConvNet、VGG-Net、Res-net

（2）定位： RCNN、Overfeat 、Fast-RCNN、Facter-RCNN、YOLO、SSD、SPPNet

（3）语义分割：FCN、SegNet、U-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN、

DeepLab 系列网络

（4）对抗网络 弱监督

五、博客推荐

（1）近200篇机器学习&深度学习资料分享：

http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm

（2）Tensorflow object detection API实践：

https://blog.****.net/dy_guox/article/details/79081499

（3）keras中文文档： https://keras.io/zh/

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

（4）目标检测算法论文汇总

https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection

（5）51 个深度学习目标检测模型汇总，论文、源码：

      http://redstonewill.com/1934/

六、代码复现

可参考官方源码 以及GitHub上star最多的

目标检测：2014~2019方法汇总

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(简单推荐，并不完全，慎重参考，以免入坑！！)