1.图像显示与边缘处理

颜色空间：

RGB(红绿蓝)，越叠加越白，
色彩值（b，g，r）
取值范围[0,255];[0.0,1.0]
CMYK印刷颜色空间，越叠加越黑
像素颜色值：HSV

图片存储原理

彩色图的灰度化：
Gray=R0.3+G0.59+B*0.11

2.图像增强的模板

图像增强包括：图像锐化、平滑、去噪、灰度调整（对比度增强）

3.点运算

特征提取方法

直方图

对图片数据特征的统计

（1）灰度、颜色
（2）梯度、边缘、形状、纹理
（3）局部特征点、视觉词汇

区间

（1）具有统计意义
（2）数据特征的代表
（3）需要预定义或基于数据进行学习
（4）数值为概率、频数

直方图均衡化

扩展常用的亮度，对对比度进行调整；重新调整灰度单位中的像素点数量，进行非线性拉伸

CLAHE

限制对比度直方图均衡。

形态学运算

开运算：先腐蚀再膨胀
闭运算：先膨胀再腐蚀

空间域处理及变换

滤波、卷积

平滑中值滤波

卷积核内按顺序排列，对椒盐型噪音有良好的去噪效果

平滑高斯滤波

对中心关注较多，对边缘关注较少
2D卷积可以拆分为1D卷积：

梯度滤波卷积

滤波锐化
二阶微分算子
一阶导数极值

频域分析及变换

高斯金字塔

先平滑，然后降采样

拉普拉斯金字塔

上采样

傅里叶变换

一个信号可以由足够多个不同频率和幅值的正弦波和余弦波组成。
A s i n x + B c o s x Asinx+Bcosx Asinx+Bcosx

欧拉公式
e i x = c o s x + i s i n x e^{ix}=cosx+isinx eix=cosx+isinx