mysql(三)

-- 1.增加一条记录insert
/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/

-- 插入多条数据

/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......)， (value1,value2,.......)，

...

(value1,value2,.......);*/

-- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值

-- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/

-- 3.删除表纪录
delete from tab_name [where ....]
/* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。

此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/

-- 删除表中所有记录。
delete from tab_name;-- 注意auto_increment没有被重置:

alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table tab_name;

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-- 查询表达式
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数

-- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
-- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
-- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段别名

-- （3）使用where子句，进行过滤查询。

-- where字句中可以使用：
-- 比较运算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100 值在10到20之间
in(80,90,100) 值是10或20或30
like 'yuan%'
/*
pattern可以是%或者_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
*/

-- 逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or n

-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
-- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
-- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

-- （5）group by 分组查询：

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

/*
having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
*/

-- GROUP_CONCAT() 函数

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC]

[,col_name ...]] [SEPARATOR str_val])

mysql(三)

-- （6）聚合函数：先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上

聚合函数即可。
-- (一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
-- COUNT(列名)：统计行的个数

-- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

--AVG(列名)：平均数

--MAX,MIN(列名)

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1、创建成绩表，字段包括：学生姓名，语文成绩，数学成绩，英语成绩
create table score(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
culture float,
mathematics float,
english float)

向表中插入多条数据；
insert into score(name,culture,mathematics,english) values
('egon',89,99,67),
('alex',95,85,100),
('wupeiqi',92,93,94),
('yuan',88,93,88),
('jack',96,97,95);

查询：

（1）查询所有学生的数学成绩和总成绩
select name,mathematics,culture+mathematics+english as 总成绩 from score;
(2) 查询所有学生的语文和数学成绩和，按从高到低排序
select name,mathematics+culture from score order by mathematics+culture desc;
（2）查询班级总成绩最高的学生姓名
select name, mathematics+culture+mathematics+english from score where mathematics+culture+mathematics+english=(SELECT Max(mathematics+culture+mathematics+english) from score);
（3）查询班里所有姓李学生的总成绩最高的姓名

select name from score where mathematics+culture+mathematics+english=(select max(mathematics+culture+mathematics+english) from score where name like'li%');

2、创建一张某超市的购物表，字段包括：商品名，购物价格，商品生产日期，商品分类；

向该表中插入多条数据；

查询：（1）每一类商品的总价格
select class,sum(price) from supermarket group by class;
（2）统计每类商品各有多少
select class,count(price) from supermarket group by class;
（2）统计水果花了多少钱（两种方式实现）
select class,sum(price) from supermarket group by class limit 1,1;
select class,sum(price) from supermarket where class='A' group by class;
（3）统计购买的2017-01-12日生产的商品中价格最贵的商品（插入的数据中包括2017-01-12生产的商品）
select goods ,price from supermarket where price= (select max(price) from supermarket where date='2017-1-12');

（4）统一购买商品的总价格
select sum(price) from supermarket;

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