代价函数详解（合页代价与softmax代价）
机器学习中，一般都是找到适合的代价函数来构建目标函数，然后用优化算法进行代价函数的最小化。这就涉及到一个关键的内容，如何确定适合的代价函数，不仅要考虑求解，还要考虑对问题的适用性。
本次只列出分类学习问题中，最常见的2种代价函数（合页代价与softmax代价），分别对其的性质进行详细的探讨。
本文参考《机器学习精讲》的图形与推导。
- 合页代价函数：应用、缺点、改进
- softmax代价函数：定义、与合页的关系、证明
tip：合页代价函数之所以称为“合页”，是因为它的图形就想一页打开的书本。