Hive——Hive的数据模型_内部表（6）

Hive的数据存储

• 基于HDFS
• 没有专门的数据存储格式
• 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图
• 可以直接加载文本文件（.txt文件）
• 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符

表

Inner Table（内部表）

• 与数据库(MySQL、Oracle)中的 Table 在概念上是类似
• 默认的列分隔符是：tab键
• 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据
• 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中
• 删除表时，元数据与数据都会被删除

举例：创建一个员工表 emp表
数据 7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981/9/28,1250,1400,30

导入数据：
insert语句
load语句：相当于ctrl+x
    （1）导入HDFS的数据   load data inpath '/scott/emp.csv' into table emp;
    （2）导入本地Linux的数据：load data local inpath '/root/temp/emp.csv' into table emp1;

创建一个员工表 emp1表，并且指定分隔符是：逗号

在Hive中，定义了一种类SQL语言HiveQL。可以看成是仍SQL到Map-Reduce的映射器，有些SQL就转换成Map-Reduce了，而有些SQL不会转换成Map-Reduce。因此在Hive中并不是所有的SQL都会转换成Map-Reduce。看如下示例：

客户端的静默模式：不打印日志