日期处理

一般来说，针对日期特征，处理时大概有以下思路

1.指明该日期属于某一时期的一特定时刻(Periodicity)
例如该日期是一个周的第几天(day number in a week)
月份(month)，季度(season)，年份(year)，时(hour)，分(minute)，秒(second)等

2.指明该日期从某个特定时刻起过了多久(Time since)
a.与数据所在行无关，例如从2000年开始，该日期过去了多久
b.依赖于所在行，例如距离某个重大节日刚过去了多久，我们要预测某种产品的销量，可以增加这样一个特征，它离重大节日如国庆节，劳动节等过去了多久

3.两个日期间的间隔(difference between dates)
简单来说就是两个日期相减

通过这几种方式由日期生成的新特征，通常是数字型特征或类别特征，然后就可以再分别按不同的方式进行处理了。

坐标处理

1.特征中含有坐标信息，可以计算该坐标离最近的医院，商店，学校等距离，生成新特征

2.把坐标看做簇，计算离簇中心的距离

3.可以计算某个坐标附近的统计信息，统计附近人后密度，商店数量，房地产均价等

当用决策树模型拟合数据时，可以对坐标进行适当旋转，可能会有意想不到的效果，只是这个度很难掌握，究竟要旋转多少
在这里插入图片描述