Scikit-learn调取数据包时遇到的问题

在点亮了Eexel，SQL，Python，统计学知识，数据分析逻辑等等技能之后，我这几天正准备摩拳擦掌地做几个kaggle项目，增加简历的含金量。结果在做泰坦尼克预测时卡住了。
看了很多前辈的帖子和视频之后才发现——原来还需要机器算法的知识。于是笨小孩又开始了漫长的机器算法学习之路。
在机器学习中，Scikit-learn（sklearn）是绝对会遇到的，这个模块非常友好的自带了很多dataset（数据包），通过这些数据包可以进行机器算法练习，免去了到处寻找练习数据的烦恼。
今天就来给大家讲讲，我在调取数据包时遇到的问题。
事情的经过是这样的，我刚学完kNN算法，正蹦蹦跳跳兴高采烈的调取鸢尾花数据集的时候，发生了悲剧：


我以为是鸢尾花数据集没有下载成功。换了其他的数据集也无法调取。之后怀疑Jupyter notebook有bug，调包存在问题，结果换到vscode上仍然无法解决。

头都挠秃了硬是没有找到解决办法。
翻了好多技术帖子，最后通过sklearn+‘function’ object has noattribute 'keys’的关键词搜索才在某博客https://blog.****.net/weixin_43159148/article/details/88729193
找到貌似可行的办法。举一反三，将其应用到我的案例中。
感兴趣的朋友可以参考一下博主的原代码。

代码修改如下：

最终解决这个问题，撒花~
原因我猜测是import存在问题，具体就不太明了，如果有知道具体原因的朋友欢迎留言。
在运行过这个代码一遍之后，再修改import方式也可以在Jn上提取数据集了，这可能与juperter的调取数据特性有关。vscode上只能使用修改后代码。

最后说一句：机器学习算法太难了，希望我的头发一直好好的……