卷积算法

这篇文章是深度学习中卷积算法的动画演示，github传送门

本教程的代码和图像可根据许可证的规定免费使用，并具有适当的归属：

• [1] Vincent Dumoulin, Francesco Visin - A guide to convolution arithmetic
  for deep learning
  (BibTeX)

卷积动画

蓝色的图像是输入图像，青色的图像是输出图像

• 没有边界填充，无跨步（No padding, no strides）
  

• 任意的边界填充，无跨步（Arbitrary padding, no strides）
  

• 半填充，无跨步（Half padding, no strides）
  

• 全填充，无跨步（Full padding, no strides）
  

• 没有边界填充，跨步（No padding, strides）
  

• 有边界填充，跨步（Padding, strides）
  

• 有填充，跨步（输入图像变长为偶数）（Padding, strides (odd)）
  

转置卷积动画

转置卷积可以简单理解成上面的卷及操作的逆操作
蓝色的图像是输入图像，青色的图像是输出图像

• No padding, no strides, transposed
  
• Arbitrary padding, no strides, transposed
  
• Half padding, no strides, transposed
  
• Full padding, no strides, transposed
  
• No padding, strides, transposed
  
• Padding, strides, transposed
  
• Padding, strides, transposed (odd)
  

扩大卷积动画

蓝色的图像是输入图像，青色的图像是输出图像