Python_数据分析_Pandas_01pandas对象简介
三个基本数据结构
pandas有三个基本数据结构：Series，DataFrame和Index
1.1 Series对象
- 创建对象pd.Series(data, index=index)——data可以是标量，可以是字典；index是可选参数
- 相比于NumPy数组，NumPy使用隐式定义数组索引获取数值；Pandas采用显式定义的索引获取数值，即索引可以自定义。
- 常用函数：values、index
1.2 DataFrame对象
- 创建方式：通过字典列表创建、通过Series创建、通过Numpy创建
- 本质：看一看成是一类特殊的字典；既有灵活的行索引，又有灵活列名的二维数组
- 用函数：index、columns
1.3 Index对象
Index：是一个不可变的数组（更改会报错）或者有序集合（多集，可以存在重复值）