大数据-概念、特点、应用场景、部门业务流程分析、部门组织结构

概念

大数据: 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

  • 数据存储单位
    bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB

特点(4V)

大量 Volume
高速 Velocity
多样 Variety
低价值密度 Value

应用场景

  1. 物流仓储
    大数据分析系统助力商家精细化运营、提升销量、节约成本
  2. 零售
    分析用户消费习惯,为用户购买商品提供方便,从而提升商品销量
  3. 旅游
    深度结合大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销
  4. 商品广告推荐
    给用户推荐肯喜欢的商品
  5. 保险
    海量数据挖掘机风险预测,助力保险行业精准营销,提升精细化定价能力
  6. 金融
    多维度体现用户特征,帮助金融机构推荐优质客户,防范欺诈风险
  7. 房产
    大数据全面助理房地产行业,打造精准投策与营销,选出更适合的地,建造更合适的楼,卖给更合适的人
  8. 人工智能

部门业务流程分析

  1. 产品人员提需求(统计总用户数、日活跃用户数、回流用户数等)
  2. 数据部门搭建数据平台、分析数据指标
  3. 数据可视化(报表展示、邮件发送、大屏幕展示等)

部门组织结构

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