淘宝母婴商品分析-Excel

1.项目背景：
今年来母婴的消费逐渐增加，这是一份关于淘宝天猫的一份母婴的销售数据。分析该数据集有利于了解目前市场的销售情况，便于做出运营决策，提高销售额。该数据集包含了：
user_id:用户ID
auction_id:
cat_id:类别ID
cat1:跟类别ID
property:相关属性（这里的数据比较分析，直接忽略，不做分析）
buy_mount:购买数量
day:购买日期

2.分析目的：
2.1.销售数量前10的的类别ID
2.2.订单量前10的类别ID
2.3.跟类别的销售数量
2.4.跟类别的订单量
2.5.年的销售数量
2.6.年的订单量
2.7.月的销售数量
2.8.月的订单量
2.9.每年各跟类别的销售数量占比
2.10.每年各各跟类别的订单量占比
3.读取数据，并清洗数据，增加辅助列
3.1将数据按列buy_mount进行降序排列
操作：选中buy_amount这列，选择排序，降序排列，选择拓展选定区域，点击排序。


3.2删除一些异常的数据（buy_mount>101的数据）
3.3增加year的辅助列。
公式：=INT(LEFT(G2,4))
双击截图红框十字架位置进行整列填充。

3.4增加month的辅助列。
公式：=INT(MID(G2,5,2))
3.5增加day的辅助列：
公式：=INT(RIGHT(G2,2))
4.数据透视表+可视化+结论+建议：
4.1销售数量前10的的类别ID
插入数据透视表：


4.2订单量前10的类别ID

结合4.1和4.2可分析出：类别ID(cat_id)为5013636的销售数量和订单量最高。
建议：
4.3跟类别的销售数量

4.4跟类别的订单量

结合4.3和4.4跟类别是28、50008168的的销售数量和订单量最多，推测该类别是奶粉或者纸尿裤之类的。
建议：
4.5年的销售数量

4.6年的订单量

结合4.5和4.6分析：
由于2012年只有7-12月的数据，2015年只有1-2月份的数据，这里没有对比性。
只能比较2013年和2014年的。
结论1：2014年的销售数量为23841同比2013年增长50.89%
结论2：2014的订单量为15003同比2013年增长54.05%。
结论3：每年的母婴消费有逐年增加的趋势。
4.7月的销售数量

4.8月的订单量

结合4.7和4.8分析：
结论1：销售数量和订单量有逐年上升的趋势。
结论2：5月和11月这两个月的销售数量和订单量达到小峰值
4.9每年各跟类别的销售数量占比

4.10每年各各跟类别的订单量占比

结合4.9和4.10分析：
结论1：各跟类别ID的销售数量和订单量占比都相对较稳定。
结论2：跟类别为28和50008168的销售数量占比达到总数的62%以上。目前以销售这两个大跟类别为主。
结论3：跟类别为28和50008168的订单量占比达到总数的64%以上。目前订单订单量超过2/3都是来自于这两个跟类别。