大数据和云计算技术周报（第64期)

大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

本期会给大家奉献上精彩的：云上架构、负载均衡、flink、知识图谱、ES 、MongoDB 、Kafka、hbase、机器学习、Druid。全是干货，希望大家喜欢！！！

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特别提醒，文末有惊喜！

以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。

１HBase

客户端读写数据是先从HBase Master获取RegionServer的元数据信息，比如Region地址信息。在执行数据写操作时，HBase会先写MetaStore,为什么会写到MetaStore。本篇博客将为读者剖析HBase MetaStore和Compaction的详细内容。

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2云上架构

云上架构需要关注多方面的因素，包括高可用和高性能，本文从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。

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3机器学习

一般项目excel和SQL就够了，写的太好了

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4flink

spark streaming的Checkpoint仅仅是针对driver的故障恢复做了数据和元数据的Checkpoint。而本文要讲的flink的checkpoint机制要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个操作符的快照，及循环流的在循环的数据的快照

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5MongoDB

本文讲述了eBay的MongoDB弹性设计模式，提供了"极高读/写模式"的分布式MongoDB集群

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6ES

在之前，我用logstash做数据同步，实时搜索做不到，会有点延迟，但是用上这个方案后，完全解决了

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7知识图谱

本文主要讲解基于SNA的反欺诈，先简单介绍下SNA的基本原理，然后介绍几种典型的SNA方法,最后是在金融领域的反欺诈场景应用。

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8Kafka

Kafka社区非常活跃,从0.9版本开始，Kafka的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。

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9hbase

本文通过分析当前的分布式软件技术，结合HBase数据库进行设计改进，设计了一套针对交通数据采集、存储和检索的方案。

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10Druid

Druid是一个高效的数据查询系统，主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查

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11开心一刻

try {
main();
} catch (err) {
window.open('http://stackoverflow.com/search?q=' + err.message, '_blank');

}

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、